TikTok-Api V7.0.0发布：全新Playlist类与反爬优化

TikTok-Api是一个强大的Python库，它允许开发者通过编程方式访问和操作TikTok的各种功能，包括用户信息、视频内容、评论等。这个库为数据分析师、研究人员和开发者提供了一个便捷的工具来获取TikTok平台上的公开数据。

重大变更：全新的Playlist类

本次V7.0.0版本引入了一个重要的架构改进——全新的Playlist类。这个改变影响了user().info方法的返回类型，从原来的返回字典迭代器(Iterator[dict])变更为返回Playlist类迭代器(Iterator[Playlist])。

Playlist类的引入为开发者带来了几个显著优势：

1. 更结构化的数据访问：Playlist类封装了与播放列表相关的属性和方法，使得数据访问更加直观和类型安全。

2. 更好的代码可维护性：通过面向对象的方式组织数据，减少了直接操作原始字典带来的潜在错误。

3. 扩展性增强：未来可以方便地为Playlist类添加新的方法和属性，而不需要改变现有的接口。

对于现有代码的迁移，开发者需要将原先处理字典的逻辑调整为处理Playlist对象。虽然这需要一些修改工作，但长远来看会提高代码的质量和可维护性。

反爬虫检测优化

TikTok平台不断加强其反爬虫机制，这使得许多自动化工具容易被检测和封锁。本次更新针对这一问题进行了多方面的改进：

1. 用户代理优化：修复了navigator_userAgent.py中opts未定义的错误，确保用户代理设置更加合理。

2. 请求行为模拟：通过#1196和#1197等改进，使库的请求模式更接近真实浏览器行为，降低了被识别为机器人的概率。

3. 会话管理增强：create_session方法现在更全面地模拟WebKit浏览器的特性，这在文档字符串中得到了体现。

这些改进使得TikTok-Api在遵守平台规则的前提下，能够更稳定地获取数据，减少了因反爬机制导致的失败情况。

文档与测试改进

本次更新还包含了对文档和测试的改进：

1. 文档字符串更新：为create_session方法添加了关于WebKit的详细说明，帮助开发者更好地理解和使用这一功能。

2. 测试覆盖率：从发布说明中可以看到，项目维护者对主要功能模块进行了广泛的测试，包括评论、标签、搜索、声音、趋势、用户和视频等多个方面。

这些改进虽然看似微小，但对于项目的长期健康发展至关重要，它们提高了代码的可靠性和可维护性，同时也降低了新贡献者的参与门槛。

升级建议

对于正在使用TikTok-Api的开发者，建议尽快升级到V7.0.0版本以享受这些改进带来的好处。升级时需要注意：

1. 由于user().info返回类型的改变，需要相应调整代码中处理这部分数据的逻辑。

2. 新的反爬优化可能需要重新评估现有的请求频率和模式，以充分利用这些改进。

3. 建议在升级后重新运行测试用例，确保现有功能在新版本下正常工作。

TikTok-Api的持续更新展示了开源社区对高质量API工具的追求，这些改进不仅提升了库的实用性和稳定性，也为开发者构建更强大的TikTok相关应用提供了更好的基础。