推荐使用:Android嵌套滚动WebView - NestedScrollWebView
在Android应用开发中,将网页内容集成到你的APP里是一个常见的需求,为此我们通常会使用WebView组件。但是,当试图将WebView放入NestedScrollView以实现与AppBarLayout的协调滚动时,就会遇到一些高度计算问题,导致无限高度或者无法正常滚动的情况。不过不用担心,有一个开源项目NestedScrollWebView,它为了解决这个问题而诞生。
1、项目介绍
NestedScrollWebView 是一个针对Android的定制版WebView,它实现了NestedScrollingChild接口,使得它可以完美地与CoordinatorLayout和AppBarLayout配合使用,解决了嵌入常规WebView到NestedScrollView中的高度问题。这个项目是一个临时解决方案,直至Google官方修复此问题。
2、项目技术分析
该项目基于Android源码库的NestedScrollView和已有的工作成果进行开发。它通过自定义NestedScrollWebView类,重写了相关滚动方法,确保了WebView可以在嵌套滚动环境中正确响应和处理触摸事件。这样的设计让开发者无需担心布局冲突,可以流畅地实现在AppBarLayout上的滑动隐藏效果。
3、项目及技术应用场景
NestedScrollWebView 可广泛应用于各种需要在屏幕顶部有可折叠标题栏(如AppBarLayout)且主要内容区域需要展示网页信息的场景,例如新闻阅读应用、在线教程平台等。使用这个组件,你可以轻松构建出类似原生Google Play Books或Google News的交互体验。
4、项目特点
- 兼容性好:与
NestedScrollView和AppBarLayout无缝对接,解决高度计算错误的问题。 - 简单易用:只需添加依赖项即可快速集成到项目中,无需编写额外代码。
- 更新便捷:通过git submodule 或者 Gradle 插件进行管理,方便升级到最新版本。
- 开源免费:遵循Apache 2.0许可证,完全免费,并欢迎社区贡献和改进。
集成步骤
在你的项目中引入NestedScrollWebView非常简便,只需要以下几步:
- 添加JitPack仓库至根目录的build.gradle
- 在应用模块的build.gradle中添加依赖
- 在XML布局文件中声明NestedScrollWebView
更多详细设置请参考项目Readme。
总之,NestedScrollWebView是一个优秀的开源解决方案,能让你的Android应用在处理复杂布局时保持优雅。立即尝试并加入到你的项目中,为用户带来更流畅的浏览体验吧!
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python02
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00