Loguru库中logger.catch装饰器的异常处理技巧

概述

Loguru是一个功能强大的Python日志库，其中logger.catch装饰器是一个非常实用的异常捕获工具。本文将深入探讨如何合理使用这个装饰器来处理不同类型的异常情况。

logger.catch的基本用法

logger.catch装饰器可以自动捕获函数中抛出的异常，并记录详细的错误信息，包括变量值、堆栈跟踪等。基本用法如下：

@logger.catch()
def my_function():
    # 函数代码

异常处理的进阶技巧

在实际开发中，我们经常需要区分处理不同类型的异常。Loguru提供了exclude参数，可以指定不需要捕获的异常类型。

排除特定异常

@logger.catch(exclude=FileNotFoundError)
def get_existing_file_path(fileName: str):
    # 函数代码

这种用法特别适合以下场景：

1. 函数内部可能抛出多种异常
2. 某些异常已经在外层有明确的处理逻辑
3. 只需要记录未明确处理的异常

实际应用示例

让我们看一个完整的示例，展示如何结合try-except和logger.catch：

from loguru import logger
import os

@logger.catch(exclude=FileNotFoundError)
def get_existing_file_path(fileName: str) -> str:
    """检查文件是否存在并返回绝对路径"""
    assert isinstance(fileName, str)
    absf = os.path.abspath(fileName)
    if os.path.isfile(absf):
        return absf
    else:
        raise FileNotFoundError(f"{absf} file not found")

try:
    get_existing_file_path("test.txt")
except FileNotFoundError:
    logger.warning("文件不存在，将创建新文件")

最佳实践建议

1. 明确异常处理层级：在外层能处理的异常，尽量使用exclude排除
2. 保留关键调试信息：对于未预期的异常，确保logger.catch能记录足够信息
3. 合理使用reraise：需要重新抛出异常时，可以结合reraise=True参数
4. 性能考量：异常处理会增加开销，只在必要时使用装饰器

总结

Loguru的logger.catch装饰器提供了强大的异常捕获和日志记录能力。通过合理使用exclude参数，我们可以实现精细化的异常处理策略，既能捕获未预期的错误，又能避免重复记录已处理的异常信息。掌握这些技巧可以显著提升代码的健壮性和可维护性。