推荐项目:Posterr —— 影院式媒体展示软件
项目介绍
Posterr 是一款为Plex、Sonarr、Radarr和Readarr设计的媒体显示软件,它就像电影剧院门外的海报屏一样,将您的家庭媒体中心生动展现。通过显示当前播放的电影、电视剧、音乐等信息,以及随机选播的内容,这个应用能让您的多媒体库变得充满活力。
技术分析
Posterr 基于 Node.js 和 Express 构建,并打包成 Docker 镜像,支持跨平台运行(包括MacOS、Linux和Windows)。它利用了Node-Plex-API与Plex、Sonarr、Radarr和Readarr进行通信,以获取最新的媒体信息。前端采用Jquery、Bootstrap和Font-Awesome构建,保证了良好的用户体验和响应速度。
应用场景
- 在墙上安装一个显示器,展示您的家庭媒体收藏,提升家居科技感。
- 将其设置在第二台显示器上,实时查看正在运行的媒体。
- 在家庭影院房间外的屏幕上展示播放中、即将上映的电影或书籍,增添观影氛围。
- 利用反向代理或端口转发,让朋友远程了解您家中的媒体动态。
项目特点
- 支持多种媒体管理工具:Plex、Sonarr、Radarr和Readarr。
- 显示播放进度条,区分直接播放和转码状态。
- 自动适应各种屏幕尺寸和横竖屏模式。
- 提供背景艺术图选项,优化横向视角。
- 内置睡眠定时器,在设定时间内自动关闭显示。
- 可选择主题的趣味知识问答游戏。
安装与更新
Posterr 的安装简单便捷,支持Docker Compose、Unraid模板等多种方式。容器镜像会定期更新,只需配置好相关环境变量,即可轻松部署。升级过程中,如果需要更改设置,系统会在设置页面给出提示。
Posterr 的潜力不仅限于此,其低资源占用(内存20-35MB,磁盘空间约75MB,CPU占用<1%),使其非常适合在各种设备上稳定运行。无论您是家庭娱乐爱好者还是寻求创新的家庭自动化解决方案,Posterr 都值得尝试。
为了获得更好的体验,请访问项目提供的用户指南,解决遇到的问题可以参考Troubleshooting部分,也可加入Discord群组与其他用户交流。
最后,如果您喜欢这个项目,不妨支持一下开发者,让Posterr持续发展。
感谢阅读,现在就去体验Posterr带来的影院级媒体展示吧!
许可证:MIT
请注意,Posterr 对第三方应用程序和服务有依赖性,可能存在暂时或永久的技术或法律问题,本软件不提供任何保修或保证。下载的主题和图像可能受版权保护,属于各自版权所有者。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~052CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0330- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









