推荐开源项目:samoklava - 自动化生成的36键分体式键盘
2024-05-22 09:49:38作者:胡唯隽
1、项目介绍
samoklava 是一个独特的开源项目,它是一个基于Ergogen声明式设计的5x3分割式键盘,配有3个拇指键。灵感来源于Corne和Kyria,但更注重自动化和定制性。这个键盘项目不仅提供了基本的打字功能,还引入了自动PCB路由等创新特性,使得DIY爱好者能轻松创建自己的个性化键盘。
2、项目技术分析
该项目的核心亮点在于其自动化流程:
- 利用Ergogen声明布局,无需fork即可进行修改。
- 基于kicad-automation-scripts和FreeRouting,项目能自动生成并自动布线PCB。
- 使用KiKit渲染预览图和生产级Gerber文件。
此外,samoklava还包含了以下特性:
- 内置滑块开关支持无线Promicro克隆版(如nice!nano)。
- 支持有线操作(QMK),虽未测试,但已预留TRRS接口,与五列Corne接线相同。
- 友好的重置开关设计,与Corne兼容。
3、项目及技术应用场景
对于热衷于DIY键盘的爱好者,samoklava提供了一种全新的、自动化程度高的制作方式。无论你是想尝试不同的键盘布局,还是希望拥有个性化的按键配置,这个项目都能满足需求。此外,由于其自动化流程,开发者可以专注于设计而不是繁琐的手动布线工作,从而节省时间和精力。
4、项目特点
- 自动化: 从布局到PCB生成再到Gerber文件,全程自动化,提升效率。
- 灵活性: 基于Ergogen的布局声明,易于修改和定制。
- 可扩展性: 适配多种操作模式,包括无线和有线,适用于不同用户群体。
- 社区支持: 开源且活跃的社区,开发者可以分享经验,共同进步。
如果你对DIY键盘有着浓厚的兴趣,或者正在寻找一种高效的方法来实现你的独特设计,那么samoklava绝对值得你一试。立即参与进来,体验自动化带来的便利,并创建属于你的完美键盘吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
402
3.12 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
224
249
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
315
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
219