Bokeh文档中关于图形绘制方法的更新说明
2025-05-11 18:00:01作者:凤尚柏Louis
在Bokeh数据可视化库的文档维护过程中,我们发现早期版本中关于图形绘制方法的部分内容需要进行更新。本文将对这一技术细节进行说明,帮助用户更好地理解Bokeh中图形绘制方法的使用。
背景说明
Bokeh作为Python生态中强大的交互式可视化库,其API设计会随着版本迭代不断优化。在较早的版本中,Bokeh提供了单独的图形标记方法如circle()、square()等来绘制不同类型的散点图。但在后续版本更新中,这些独立方法被统一整合为更通用的scatter()方法。
文档更新内容
在Bokeh 3.7版本的文档中,"first_steps_2.rst"文件存在以下需要更新的内容:
- 在"Rendering Circles"章节中,文档指导用户使用
circle()方法,但示例代码实际展示的是scatter()方法的使用 - 在"Defining properties of new glyph's"章节也存在同样的情况
技术细节解析
旧版API设计
早期Bokeh版本提供了多个独立的图形标记方法:
circle()- 绘制圆形标记square()- 绘制方形标记triangle()- 绘制三角形标记
这些方法虽然直观,但导致了API的冗余和维护成本的增加。
新版API优化
在新版本中,Bokeh团队将这些功能整合到统一的scatter()方法中,通过参数来指定标记类型:
# 新版绘制圆形标记的方法
p.scatter(x, y, marker="circle")
# 绘制方形标记
p.scatter(x, y, marker="square")
这种设计带来了以下优势:
- API更加简洁统一
- 减少了代码维护量
- 方便未来扩展新的标记类型
- 保持了与Matplotlib等其他可视化库的一致性
用户迁移建议
对于从旧版本迁移过来的用户,建议:
- 将所有
circle()调用替换为scatter(..., marker="circle") - 类似地处理其他图形标记方法
- 查阅最新文档了解完整的标记类型支持
总结
Bokeh团队持续优化API设计以提高库的易用性和可维护性。这次文档更新反映了从独立图形标记方法到统一scatter()方法的演进过程。用户应参考最新文档来获取最准确的API使用信息,这将确保代码的兼容性和可维护性。
对于初学者来说,理解这种API演进的背景和原因,有助于更好地掌握Bokeh的使用方法,并在未来版本更新时能够平滑迁移。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
388
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
188
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
136