Django-Chartit 技术文档
2024-12-25 11:21:24作者:温玫谨Lighthearted
1. 安装指南
Django-Chartit 可以从 PyPI 安装。只需执行以下命令:
$ pip install django_chartit
然后,在 settings.py
文件中将 chartit
添加到 INSTALLED_APPS
中。
INSTALLED_APPS = [
# 其他应用...
'chartit',
]
你还需要支持 JavaScript 库。具体细节请参考下文的“所需 JavaScript 库”部分。
2. 项目使用说明
Django-Chartit 用于从数据库中轻松创建图表。图表使用 Highcharts
和 jQuery
JavaScript 库渲染。数据库中的数据可以绘制为简单的线图、柱状图、区域图、散点图等多种图表类型。数据还可以作为透视图分组和/或按特定列进行透视。
使用 Django-Chartit 绘制图表或透视图表的步骤如下:
- 创建一个
DataPool
或PivotDataPool
对象,指定你需要检索的数据和来源。 - 创建一个
Chart
或PivotChart
对象,使用DataPool
或PivotDataPool
中的数据绘图。 - 从 Django 视图函数返回
Chart
/PivotChart
对象到 Django 模板。 - 在 Django 模板中使用
load_charts
模板标签,将图表加载到具有特定ids
的 HTML 标签中。
3. 项目API使用文档
以下是创建线图的一个简短示例。假设我们有一个包含三个月份和两个城市温度的简单模型:
class MonthlyWeatherByCity(models.Model):
month = models.IntegerField()
boston_temp = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=1)
houston_temp = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=1)
假设我们想要创建一个简单的线图,横轴为月份,两个城市的温度作为纵轴:
from chartit import DataPool, Chart
def weather_chart_view(request):
# 步骤 1: 创建一个 DataPool,包含我们想要检索的数据。
weatherdata = DataPool(
series=[
{
'options': {
'source': MonthlyWeatherByCity.objects.all()
},
'terms': [
'month',
'houston_temp',
'boston_temp'
]
}
]
)
# 步骤 2: 创建 Chart 对象
cht = Chart(
datasource=weatherdata,
series_options=[
{
'options': {
'type': 'line',
'stacking': False
},
'terms': {
'month': [
'boston_temp',
'houston_temp'
]
}
}
],
chart_options={
'title': {
'text': '波士顿与休斯顿的天气数据'
},
'xAxis': {
'title': {
'text': '月份'
}
}
}
)
# 步骤 3: 将图表对象发送到模板。
return render_to_response({'weatherchart': cht})
在 Django 模板中,你可以使用 load_charts
过滤器渲染图表:
<head>
<!-- 引入 highcharts 和 jQuery 库的代码 -->
{% load chartit %}
{{ weatherchart|load_charts:"container" }}
</head>
<body>
<div id='container'>图表将在这里渲染</div>
</body>
4. 项目安装方式
请参考上文“安装指南”部分。
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