Django-Chartit 技术文档
2024-12-25 19:17:01作者:温玫谨Lighthearted
1. 安装指南
Django-Chartit 可以从 PyPI 安装。只需执行以下命令:
$ pip install django_chartit
然后,在 settings.py
文件中将 chartit
添加到 INSTALLED_APPS
中。
INSTALLED_APPS = [
# 其他应用...
'chartit',
]
你还需要支持 JavaScript 库。具体细节请参考下文的“所需 JavaScript 库”部分。
2. 项目使用说明
Django-Chartit 用于从数据库中轻松创建图表。图表使用 Highcharts
和 jQuery
JavaScript 库渲染。数据库中的数据可以绘制为简单的线图、柱状图、区域图、散点图等多种图表类型。数据还可以作为透视图分组和/或按特定列进行透视。
使用 Django-Chartit 绘制图表或透视图表的步骤如下:
- 创建一个
DataPool
或PivotDataPool
对象,指定你需要检索的数据和来源。 - 创建一个
Chart
或PivotChart
对象,使用DataPool
或PivotDataPool
中的数据绘图。 - 从 Django 视图函数返回
Chart
/PivotChart
对象到 Django 模板。 - 在 Django 模板中使用
load_charts
模板标签,将图表加载到具有特定ids
的 HTML 标签中。
3. 项目API使用文档
以下是创建线图的一个简短示例。假设我们有一个包含三个月份和两个城市温度的简单模型:
class MonthlyWeatherByCity(models.Model):
month = models.IntegerField()
boston_temp = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=1)
houston_temp = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=1)
假设我们想要创建一个简单的线图,横轴为月份,两个城市的温度作为纵轴:
from chartit import DataPool, Chart
def weather_chart_view(request):
# 步骤 1: 创建一个 DataPool,包含我们想要检索的数据。
weatherdata = DataPool(
series=[
{
'options': {
'source': MonthlyWeatherByCity.objects.all()
},
'terms': [
'month',
'houston_temp',
'boston_temp'
]
}
]
)
# 步骤 2: 创建 Chart 对象
cht = Chart(
datasource=weatherdata,
series_options=[
{
'options': {
'type': 'line',
'stacking': False
},
'terms': {
'month': [
'boston_temp',
'houston_temp'
]
}
}
],
chart_options={
'title': {
'text': '波士顿与休斯顿的天气数据'
},
'xAxis': {
'title': {
'text': '月份'
}
}
}
)
# 步骤 3: 将图表对象发送到模板。
return render_to_response({'weatherchart': cht})
在 Django 模板中,你可以使用 load_charts
过滤器渲染图表:
<head>
<!-- 引入 highcharts 和 jQuery 库的代码 -->
{% load chartit %}
{{ weatherchart|load_charts:"container" }}
</head>
<body>
<div id='container'>图表将在这里渲染</div>
</body>
4. 项目安装方式
请参考上文“安装指南”部分。
登录后查看全文
热门项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++043Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0287Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
161
2.05 K

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

React Native鸿蒙化仓库
C++
198
279

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
535
62

Ascend Extension for PyTorch
Python
50
81

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
950
556

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1 K
397

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
385
19

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191