首页
/ Stripe Node SDK 中废弃的结账会话参数解析

Stripe Node SDK 中废弃的结账会话参数解析

2025-06-16 02:47:21作者:温艾琴Wonderful

在Stripe支付集成过程中,开发者经常会使用Checkout Session来处理支付流程。近期有开发者反馈在Stripe Node SDK中缺少某些类型定义,特别是与配送相关的参数。本文将深入分析这个问题背后的原因,并给出正确的解决方案。

问题现象

开发者在使用Stripe Node SDK处理结账会话时,发现Session对象中缺少以下类型定义:

  • shipping_rate字段
  • shipping对象及其内部结构

这导致TypeScript类型检查失败,开发者不得不手动扩展类型定义来解决问题。

根本原因

经过分析,这些"缺失"的类型实际上是Stripe API在2022年8月版本更新中废弃的参数。具体变更包括:

  1. 创建结账会话时,shipping_rates参数已被移除,取而代之的是shipping_options参数
  2. 在结账会话资源中:
    • shipping_rate字段已移至新的shipping_cost哈希结构中
    • shipping字段已重命名为shipping_details

解决方案

要解决这个问题,开发者应该:

  1. 将Stripe API版本升级至2022-08-01或更高版本
  2. 修改代码中使用废弃参数的部分:
    • 使用shipping_options替代shipping_rates
    • 使用shipping_details替代shipping
    • 通过shipping_cost访问配送费率信息

最佳实践

  1. 定期检查Stripe API更新日志,了解参数变更
  2. 保持SDK和API版本同步更新
  3. 在TypeScript项目中,直接使用SDK提供的官方类型,避免手动扩展
  4. 对于必须使用旧版API的特殊情况,可以通过版本锁定和类型断言来处理

总结

Stripe Node SDK的类型系统始终与最新API版本保持同步。开发者遇到的"类型缺失"问题实际上是API演进过程中参数废弃的结果。通过升级API版本并按照最新规范调整代码,可以避免这类问题,同时获得更好的类型安全性和开发体验。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
153
1.98 K
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
505
42
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
194
279
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
992
395
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
938
554
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
332
11
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
70