WSMan-WinRM 使用教程
项目介绍
WSMan-WinRM 是一个开源项目,集合了一系列概念验证(proof-of-concept)的源代码和脚本,旨在通过使用 WSMan 自动化 COM 对象来实现远程命令执行。该项目提供了一种方式,让用户可以通过 WinRM 协议利用 Windows 系统上的 WS-Management 架构进行远程管理操作。对于希望深入了解或扩展其在远程管理和自动化方面能力的开发者和系统管理员来说,这是一个宝贵的资源。
项目快速启动
要快速开始使用 WSMan-WinRM,首先确保你的环境配置了 PowerShell,并且允许 WinRM 远程连接。以下是基本步骤:
-
启用 WinRM 服务 (通常这在大多数现代 Windows 系统上默认开启)
winrm quickconfig -q -
建立到目标主机的连接 在 PowerShell 中,使用
Connect-WSMan命令连接到指定的服务器。例如,连接到名为server01的主机:Connect-WSMan -ComputerName "server01"这将使得你可以通过 WSMan 管理该远程主机。
-
执行命令示例 在成功连接之后,你可以探索 WSMan 资源或者执行特定的管理任务。例如,查看
WSMan配置:cd wsman: dir
应用案例和最佳实践
远程执行命令
一个典型的使用场景是远程执行命令以管理服务或查询系统状态。例如,使用 PowerShell 的 Invoke-Command 结合 WinRM 执行远程命令:
Invoke-Command -ComputerName "server01" -ScriptBlock { Get-Service | Where-Object {$_.Status -eq 'Running'} }
这将列出 server01 上所有正在运行的服务。
安全性最佳实践
- 使用加密传输,确保 WinRM 通信的安全。
- 启用并正确配置 CredSSP (凭据安全支持提供程序) 以传递凭据。
- 限制对可以远程访问的计算机列表的访问控制。
- 监控和记录所有的远程管理活动。
典型生态项目
虽然 WSMan-WinRM 本身是一个专注于演示如何使用 WSMan 和 WinRM 的项目,它并未直接关联到一个明确的生态项目列表。然而,在生态系统中,类似的工具和技术,如 Ansible、Chef、Puppet 或 SaltStack,广泛地利用了WSMan和WinRM作为在Windows环境下的远程执行引擎,这些工具提供了更高级别的抽象,用于自动化配置管理和基础设施即代码实践。
这个简要的指南介绍了如何开始使用 WSMan-WinRM 及其一些基础应用场景。深入学习时,记得参考项目文档和微软官方关于WS-Management和WinRM的详细技术文档,以及相关的社区资源和论坛,以便获得最佳实践和技术细节。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00