推荐开源项目:RPI_ZRAM——提升树莓派性能的秘密武器!
2024-05-20 22:15:33作者:咎竹峻Karen
在物联网和边缘计算的热潮中,树莓派作为最受欢迎的微型计算机之一,其性能优化显得尤为重要。今天,我们向您推荐一款神奇的工具——RPI_ZRAM,它将通过动态启用ZRAM,为您的树莓派带来显著的内存管理提升。
1、项目介绍
RPI_ZRAM是由Don(@novaspirit)开发的一个脚本,专为树莓派和其他Linux系统设计,旨在利用ZRAM(一个内核模块,可在内存中创建虚拟磁盘)来提高系统的内存效率。这个智能脚本会在启动时自动检测CPU核心数,并相应地分配资源用于ZRAM计算,同时禁用已有的交换分区,转而启用ZRAM交换空间。
2、项目技术分析
ZRAM的核心在于它能够在内存中创建一个临时的存储区域,用于临时存放交换数据,从而减少了对硬盘的读写操作。这对于I/O性能较低的设备如树莓派来说,能极大地减少延迟并提高响应速度。RPI_ZRAM脚本巧妙地结合了这一技术,使得非专业用户也能轻松开启和管理ZRAM功能。
3、项目及技术应用场景
- 轻量级服务器:如果你将树莓派用作轻量级Web服务器或FTP服务器,RPI_ZRAM能帮助处理突发的大流量请求,改善用户体验。
- IoT应用:在物联网环境中,设备往往需要快速处理大量小数据,ZRAM可以提供更快的数据交换,增强实时性。
- 多媒体中心:在运行Kodi或其他媒体中心软件时,RPI_ZRAM可以提升缓冲速度,减少播放卡顿。
4、项目特点
- 简单易用:只需一行命令即可安装,无需深入了解ZRAM工作原理。
- 自动化配置:自动检测硬件配置,动态分配资源,无需手动调整。
- 启动自启:修改
/etc/rc.local文件后,RPI_ZRAM将在每次系统启动时自动运行。 - 可视化监控:可以通过
top,htop, 或atop命令查看ZRAM的效果,直观了解系统状态。
立即尝试RPI_ZRAM吧,让您的树莓派焕发新的活力,享受更流畅的操作体验!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
408
3.15 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
226
252
暂无简介
Dart
674
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
321
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
659
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
263
326
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868