Microsoft Retina项目中interface_stats指标标签优化方案解析
2025-06-27 14:28:56作者:冯爽妲Honey
在Microsoft Retina项目中,interface_stats是一个用于监控网络接口状态的指标。该指标最初设计时包含了interface标签(如eth0),用于区分不同网络接口的数据。然而,随着项目的发展,这种设计逐渐暴露出一些潜在问题。
指标设计背景与问题分析
interface_stats指标主要用于收集网络接口的错误和丢包统计信息。原始设计为每个网络接口创建独立的指标序列,例如:
interface_stats{interface=eth0, stat=...}
interface_stats{interface=eth1, stat=...}
这种设计存在两个主要问题:
- 指标基数问题:随着网络接口数量的增加,指标基数会线性增长,可能对监控系统造成压力
- 实际使用场景:该指标仅包含错误和丢包统计,这些情况本身较为罕见,按接口细分的必要性不高
优化方案设计
经过技术评估,项目团队决定对指标进行以下优化:
- 移除interface标签,将所有网络接口的统计数据聚合
- 优化后的指标格式变为:
interface_stats{stat=...}
技术考量与兼容性处理
在实施过程中,团队考虑了以下技术因素:
- 向后兼容性:虽然移除了interface标签,但考虑到该指标可能已被现有监控系统使用,建议在过渡期将interface标签值设为常量(如"allInterfaces"),以避免破坏现有仪表盘和告警规则
- 性能优化:聚合后的指标能显著降低Prometheus等监控系统的存储压力
- 监控粒度:评估确认错误和丢包统计确实不需要按接口细分,聚合数据已能满足监控需求
实施建议
对于类似项目的指标优化,建议采取以下步骤:
- 全面评估指标的用途和使用场景
- 分析指标基数增长对监控系统的影响
- 考虑兼容性方案,如标签值常量化
- 分阶段实施,先添加兼容方案再逐步移除旧标签
这项优化展示了在监控系统设计中如何平衡数据粒度和系统性能,是监控指标设计的典型案例。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134