jvm-performance-benchmarks 的项目扩展与二次开发
2025-05-08 17:10:57作者:董斯意
项目的基础介绍
jvm-performance-benchmarks 是一个开源项目,旨在为 Java 虚拟机 (JVM) 提供性能基准测试。该项目通过一系列的基准测试来比较不同 JVM 实现的性能,包括启动时间、内存占用、CPU 使用率等关键指标。这对于开发人员、系统管理员和 JVM 研发人员来说是一个宝贵的资源,可以帮助他们了解不同配置和优化策略对 JVM 性能的影响。
项目的核心功能
该项目的核心功能是执行预定义的基准测试,并收集、分析相关性能数据。主要功能包括:
- 自动化执行基准测试。
- 收集和记录测试过程中的性能数据。
- 比较不同 JVM 版本或配置的性能差异。
- 生成易于理解的性能报告。
项目使用了哪些框架或库?
jvm-performance-benchmarks 项目使用了以下框架或库来辅助开发和性能测试:
- JMH (Java Microbenchmark Harness):一个用于代码微基准测试的专用框架。
- Maven:用于项目构建和管理。
- SLF4J:一个日志抽象层,允许用户在底层使用不同的日志框架。
- JSON.simple:一个简单的 JSON 解析和生成库。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
src/main/java:存放 Java 源代码,包括基准测试类和辅助类。src/main/resources:存放资源文件,如配置文件、模板等。src/test/java:存放单元测试代码。pom.xml:Maven 项目配置文件,定义了项目的依赖、构建过程等。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
1. 扩展新的基准测试
根据不同的业务场景和性能需求,可以添加新的基准测试,以覆盖更多的性能指标和场景。
2. 支持更多的 JVM 配置
项目可以扩展以支持更多的 JVM 参数配置,以便用户可以更全面地测试不同配置下的性能差异。
3. 改进报告输出
改进报告的生成方式,使其更加直观和易于理解,例如通过图形化的方式展示数据。
4. 优化性能分析工具
集成更先进的性能分析工具,如火焰图等,以帮助开发者更深入地理解性能瓶颈。
5. 支持持续集成
集成到持续集成系统中,自动执行基准测试,并监控性能变化。
通过上述的扩展和二次开发,jvm-performance-benchmarks 项目可以更好地服务于 JVM 性能优化领域,为开发者和研究人员提供更有力的工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218