Apache Seata 项目在 OpenJDK23 环境下构建 Docker 镜像的探索与实践
背景介绍
Apache Seata 作为一款开源的分布式事务解决方案,其服务端部署方式通常采用 Docker 镜像的形式。随着 Java 生态系统的不断发展,OpenJDK23 作为最新的 LTS 版本已经发布,许多开发者希望能够在最新的 Java 环境中运行 Seata 服务端。
问题现象
在 OpenJDK23 环境下构建 Seata Server 的 Docker 镜像时,开发者遇到了构建失败的问题。具体表现为使用 jib-maven-plugin 插件构建时,出现了"Unknown mediaType: application/vnd.oci.image.index.v1+json"的错误。
技术分析
这个问题的根源在于 jib-maven-plugin 插件版本与 Docker 镜像格式的兼容性问题。OpenJDK23 对应的基础镜像 eclipse-temurin:23-jdk 使用了 OCI 镜像索引格式(application/vnd.oci.image.index.v1+json),而较旧版本的 jib 插件(3.2.0)尚未完全支持这种新的镜像格式标准。
OCI(Open Container Initiative)是容器镜像格式的开放标准,相比传统的 Docker 镜像格式,OCI 提供了更标准化的规范。随着容器技术的发展,越来越多的基础镜像开始采用 OCI 格式。
解决方案
要解决这个问题,可以考虑以下几种方案:
-
升级 jib-maven-plugin 插件版本:较新版本的 jib 插件已经完善了对 OCI 格式的支持。建议升级到 3.4.0 或更高版本。
-
指定具体的镜像 tag 而非通用 tag:使用具体的镜像版本而非"23-jdk"这样的通用 tag,可以避免遇到多架构镜像索引的问题。
-
临时解决方案:在构建命令中显式指定基础镜像为基于 Java21 的镜像,如 eclipse-temurin:21.0.4_7-jdk。
实践建议
对于希望在 OpenJDK23 环境下运行 Seata 的开发者,建议采取以下步骤:
- 首先确保本地开发环境已正确配置 OpenJDK23
- 修改项目的 pom.xml 文件,更新 jib-maven-plugin 插件版本
- 在构建命令中明确指定基础镜像版本
- 构建完成后验证镜像功能是否正常
未来展望
随着 Java 生态系统的持续演进,Seata 项目也在积极适配最新的技术标准。开发团队已经将这个问题纳入解决计划,预计在不久的将来会提供官方支持的 OpenJDK23 镜像构建方案。
对于企业级用户而言,建议关注 Seata 的官方发布动态,在官方明确支持后再进行生产环境的升级,以确保系统的稳定性和可靠性。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0299- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









