在SST项目中配置S3存储桶生命周期策略

什么是S3生命周期管理

Amazon S3生命周期管理是一项强大的功能，允许用户自动管理存储在S3中的对象。通过设置生命周期规则，可以实现自动将对象转移到更便宜的存储类别(如S3 Infrequent Access或S3 Glacier)，或者在指定时间后自动删除对象，从而优化存储成本并简化数据管理。

SST中配置S3生命周期删除策略

在SST(Serverless Stack)项目中，我们可以通过组合使用sst.aws.Bucket和原生的AWS SDK资源来配置S3生命周期策略。以下是一个完整的配置示例，展示了如何设置1天后自动删除对象的规则：

const bucket = new sst.aws.Bucket("MyBucket");

// 配置1天后自动删除的生命周期规则
const lifecycleRule = new aws.s3.BucketLifecycleConfigurationV2(
    "lifecycleRule",
    {
        bucket: bucket.name,
        rules: [
            {
                id: "delete-after-1-day",
                status: "Enabled",
                expiration: {
                    days: 1, // 24小时后删除
                },
            },
        ],
    },
);

生命周期规则详解

1. 规则ID：每个生命周期规则需要一个唯一标识符，示例中使用"delete-after-1-day"作为ID。

2. 状态：必须设置为"Enabled"才能激活该规则。

3. 过期设置：

   • days属性指定对象在创建多少天后会被自动删除
   • 也可以使用date属性指定具体的过期日期

高级配置选项

除了基本的过期删除策略外，S3生命周期还支持更多高级配置：

1. 基于前缀的规则：可以为特定前缀的对象设置不同的生命周期规则

   rules: [
       {
           id: "delete-logs-after-7-days",
           status: "Enabled",
           filter: {
               prefix: "logs/",
           },
           expiration: {
               days: 7,
           },
       }
   ]
   

2. 存储类别转换：自动将对象转移到成本更低的存储类别

   transitions: [
       {
           days: 30,
           storageClass: "STANDARD_IA",
       },
       {
           days: 90,
           storageClass: "GLACIER",
       }
   ]
   

3. 非当前版本对象：对于启用了版本控制的存储桶，可以管理非当前版本对象的生命周期

最佳实践

1. 测试规则：在应用到生产环境前，先在测试存储桶上验证生命周期规则

2. 监控：设置CloudWatch警报监控生命周期转换和删除操作

3. 版本控制：如果存储桶启用了版本控制，需要考虑当前版本和非当前版本的生命周期管理

4. 批量操作：对于大量对象，生命周期规则的生效可能需要一些时间

通过合理配置S3生命周期策略，可以显著降低存储成本，同时确保数据按照业务需求自动管理。SST项目通过简洁的语法让这一过程变得更加简单高效。