开源项目SSH-Audit安装与使用指南
目录结构及介绍
目录概览
在克隆或下载并解压缩ssh-audit
项目后, 您将看到以下主要目录和文件结构:
src
: 包含项目的源代码。dockerignore
,gitignore
: 这些是用于排除不需要提交至版本控制系统的文件列表。CONTRIBUTING.md
: 描述如何贡献给此项目。Dockerfile
: 提供构建Docker镜像所需的指令。LICENSE
: 许可证文件,说明了软件使用的许可条款。Makefile
: 定义编译过程和其他自动化脚本任务。pyproject.toml
,setup.cfg
,setup.py
: Python项目的设置和管理相关文件。snapcraft.yml
: 用于描述如何创建Snap包(一种Linux应用程序打包和发布系统)。
此外还有多个Shell脚本用于不同目的如add_builtin_man_page.sh
等以及用于持续集成(CI)工作流的配置文件(.github/workflows
)。
启动文件介绍
Makefile
Makefile
是一个重要的文件,它定义了一系列的目标(target),这些目标可以执行各种命令来帮助开发者进行开发和部署工作。例如,你可以通过运行make install
来安装项目的依赖库,或者make test
来运行测试。
Shell Scripts
add_builtin_man_page.sh
, build_snap.sh
, build_windows_executable.sh
, docker_test.sh
: 这些shell脚本提供了额外的功能,比如添加内置的帮助手册页面、构建跨平台的可执行文件、构建Docker镜像并在本地环境中测试等。
配置文件介绍
虽然ssh-audit
作为一个工具并不显著依赖于外部配置文件以提供其核心功能,但它确实能够通过特定的参数和环境变量定制行为。例如,在使用ssh-audit
时,可以通过命令行参数指定审计类型,服务器或客户端地址,端口,策略文件等。具体操作示例见下文。
使用实例
下面是一些ssh-audit
命令的基本使用示例:
-
标准审计:对单个服务器或客户端执行标准安全检查。
$ ssh-audit <server-address> $ ssh-audit -c # 对客户端配置进行审计
-
批量审计:使用文本文件中的主机列表进行批处理。
$ ssh-audit -T <servers.txt>
-
政策审计:应用自定义的安全政策评估。
$ ssh-audit -P <policy-name> <target-server> $ ssh-audit -c -P <path/to/client_policy.txt>
-
创建新政策:基于现有服务器配置创建一个新政策作为起点。
$ ssh-audit -M <new-policy-file> <target-server>
请注意,上述所有命令中,<server-address>
、<policy-name>
、<path/to/policy_file>
等应该替换为你实际要审计的对象的具体值。
ssh-audit
的灵活性在于它的多样性和深度,不仅限于上述简单的审计请求。由于没有直接的“配置”文件涉及,详细的选项和命令行参数理解变得尤为重要。希望这篇简短的介绍能帮助初学者了解ssh-audit
的核心组成及其基本操作方法。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~059CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









