nmap-viewer 项目亮点解析
2025-04-25 15:28:08作者:丁柯新Fawn
1. 项目的基础介绍
nmap-viewer 是一个开源项目,旨在为网络管理员提供一个便捷的可视化工具,用于分析和展示 nmap 扫描结果。nmap 是一个网络探测和安全审核的工具,能够发现设备运行的服务以及潜在的安全风险。nmap-viewer 通过图形界面展示了 nmap 扫描结果的详细信息,帮助用户更容易地理解和操作扫描数据。
2. 项目代码目录及介绍
项目的主要代码目录结构如下:
docs/: 存放项目文档及相关说明。examples/: 包含了一些示例文件,用于展示如何使用 nmap-viewer。nmap_viewer/: 核心代码目录,包含了 nmap-viewer 的实现。__init__.py: 初始化模块。scanner.py: 负责执行 nmap 扫描。viewer.py: 负责显示扫描结果。
requirements.txt: 项目的依赖文件,列出了运行项目所需的第三方库。setup.py: 安装脚本,用于安装 nmap-viewer。
3. 项目亮点功能拆解
nmap-viewer 的亮点功能包括:
- 直观的图形界面:通过图形界面展示扫描结果,使得信息一目了然。
 - 动态结果更新:在扫描过程中,界面可以实时更新扫描结果。
 - 多种视图模式:支持不同的视图模式,如列表、树状图等,满足不同用户的需求。
 - 导出功能:可以将扫描结果导出为多种格式,如 CSV、XML 等。
 
4. 项目主要技术亮点拆解
技术亮点主要包括:
- 跨平台支持:基于 Python 开发,支持 Windows、Linux、macOS 等操作系统。
 - 模块化设计:项目采用模块化设计,便于维护和扩展。
 - 高效的扫描引擎:利用 nmap 的高效扫描引擎,快速获取网络信息。
 - 用户友好的交互:界面交互设计简洁明了,易于用户操作。
 
5. 与同类项目对比的亮点
与同类项目相比,nmap-viewer 的亮点在于:
- 更直观的可视化展示:nmap-viewer 提供了更为直观和友好的图形界面,使得用户能够更容易地解读扫描结果。
 - 更丰富的功能:除了基础的扫描结果展示,nmap-viewer 还提供了动态更新、多种视图模式以及结果导出等功能。
 - 更易于扩展:模块化的设计使得 nmap-viewer 可以方便地添加新功能或与其他工具集成。
 
登录后查看全文 
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
 
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
272
2.56 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
222
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
103
130
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
597
157
暂无简介
Dart
564
125
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
231
14
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
606
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
118
95
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
444