开源项目启动和配置文档
2025-05-17 10:16:21作者:邬祺芯Juliet
项目的目录结构及介绍
开源项目 expansion 的目录结构如下:
expansion/
├── dataloader
│ └── dataloader.py
├── input
├── models
│ ├── __init__.py
│ ├── VCN_exp.py
│ └── utils.py
├── utils
│ ├── __init__.py
│ ├── utils.py
├── .gitignore
├── FlyingChairs_train_val.txt
├── LICENSE
├── README.md
├── cross-datasets.png
├── demo-expansion.ipynb
├── depth.png
├── eval_exp.py
├── eval_flow.py
├── lidar-scene-flow.ipynb
├── main.py
├── order.txt
├── robust_DAVIS.png
├── run.sh
├── run_eval.sh
├── run_test.sh
├── submission.py
└── teaser.gif
以下是各目录和文件的简要介绍:
dataloader: 包含数据加载相关的代码,用于处理输入数据。input: 存储输入数据的目录,如图片序列等。models: 包含模型定义和相关的辅助函数。utils: 包含一些通用的工具和辅助函数,如数据处理、可视化等。README.md: 项目的基本介绍和说明。- 其他文件:如图片、脚本、预训练模型等。
项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 main.py,它用于初始化和运行整个项目。在 main.py 文件中,主要包含以下步骤:
- 导入必要的库和模块。
- 设置配置参数,如数据路径、模型路径、超参数等。
- 创建数据加载器,用于读取和预处理数据。
- 创建模型,并加载预训练模型。
- 运行模型进行推理或训练。
- 可视化结果或进行评估。
项目的配置文件介绍
项目的配置主要通过修改 main.py 文件中的参数来实现。以下是一些常见的配置参数:
dataset: 指定要使用的数据集,如KITTI,FlyingChairs,Sintel等。datapath: 指定数据集的路径。modelname: 指定要使用的模型名称,如exp-driving,exp-kitti-train,robust等。loadmodel: 指定预训练模型的路径。testres: 指定测试时的分辨率。fac: 指定图像下采样因子。maxdisp: 指定最大视差范围。
根据需要,可以在 main.py 文件中修改这些参数,以适应不同的任务和数据集。
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