Lettre库通过SMTP发送Gmail邮件的完整指南
2025-07-05 16:04:53作者:翟萌耘Ralph
前言
在现代软件开发中,邮件发送功能是许多应用程序的重要组成部分。Rust生态中的Lettre库提供了一个强大而灵活的邮件发送解决方案。本文将详细介绍如何使用Lettre库通过Gmail的SMTP服务器发送电子邮件,特别是针对Gmail安全策略变更后的最新配置方法。
Gmail SMTP认证的变化
Google近年来逐步加强了其SMTP服务的安全要求,取消了"低安全性应用"选项。这意味着传统的仅使用用户名和密码的认证方式不再可行。现在,开发者需要使用以下两种方式之一:
- OAuth2认证:更安全但实现较复杂
- 应用专用密码:两步验证账户的简化方案
本文将重点介绍第二种方法,因为它实现起来相对简单且能满足大多数开发需求。
配置Gmail账户
1. 启用两步验证
首先,您需要在Google账户中启用两步验证:
- 登录您的Google账户
- 导航到安全设置
- 找到"两步验证"选项并启用它
2. 创建应用专用密码
启用两步验证后,您可以创建应用专用密码:
- 在Google账户的"安全"部分找到"应用密码"
- 选择"邮件"作为应用类型
- 选择设备类型(可以选"其他设备")
- 生成密码并妥善保存
这个16位字符的密码将替代您的常规密码用于SMTP认证。
使用Lettre发送邮件
基本配置
以下是使用Lettre通过Gmail SMTP发送邮件的基本代码结构:
use lettre::{transport::smtp::authentication::Credentials, Message, SmtpTransport};
use lettre::transport::smtp::client::Tls;
use lettre::message::header::ContentType;
fn main() {
// 使用应用专用密码创建凭证
let creds = Credentials::new(
"your.email@gmail.com".to_owned(),
"your-app-specific-password".to_owned(),
);
// 建立SMTP传输
let mailer = SmtpTransport::starttls_relay("smtp.gmail.com")
.unwrap()
.credentials(creds)
.port(587)
.build();
// 发送测试邮件
send_email("测试邮件内容".to_string(), mailer);
}
fn send_email(html_body: String, smtp: SmtpTransport) {
let email = Message::builder()
.from("发件人名称 <your.email@gmail.com>".parse().unwrap())
.to("收件人名称 <recipient@example.com>".parse().unwrap())
.subject("邮件主题")
.header(ContentType::TEXT_HTML)
.body(html_body)
.unwrap();
match smtp.send(&email) {
Ok(_) => println!("邮件发送成功!"),
Err(e) => eprintln!("邮件发送失败: {:?}", e),
}
}
高级功能
多部分邮件
Lettre支持创建包含纯文本和HTML版本的多部分邮件:
use lettre::message::{MultiPart, SinglePart};
let email = Message::builder()
.from("发件人 <your.email@gmail.com>".parse().unwrap())
.to("收件人 <recipient@example.com>".parse().unwrap())
.subject("多部分邮件示例")
.multipart(
MultiPart::alternative()
.singlepart(
SinglePart::builder()
.header(ContentType::TEXT_PLAIN)
.body("纯文本内容".to_string()),
)
.singlepart(
SinglePart::builder()
.header(ContentType::TEXT_HTML)
.body("<h1>HTML内容</h1>".to_string()),
),
)
.unwrap();
异步发送
对于异步应用程序,可以使用AsyncSmtpTransport:
use lettre::{AsyncSmtpTransport, Tokio1Executor};
use lettre::transport::smtp::authentication::Credentials;
#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
let creds = Credentials::new(
"your.email@gmail.com".to_owned(),
"your-app-specific-password".to_owned(),
);
let mailer = AsyncSmtpTransport::<Tokio1Executor>::starttls_relay("smtp.gmail.com")?
.credentials(creds)
.build();
// 异步发送邮件...
Ok(())
}
常见问题解决
认证失败
如果遇到认证问题,请检查:
- 是否已启用两步验证
- 应用专用密码是否正确
- 账户是否允许"不太安全的应用"访问(虽然官方已弃用此选项,但某些账户可能需要检查)
端口配置
Gmail SMTP通常使用以下端口:
- 587:STARTTLS(推荐)
- 465:SSL(已弃用)
错误处理
Lettre提供了详细的错误信息。常见的错误包括:
- 认证失败
- 连接超时
- 邮件格式错误
建议在生产环境中实现完善的错误处理和日志记录。
安全最佳实践
- 不要硬编码凭证:使用环境变量或安全的配置管理系统存储SMTP凭证
- 定期轮换应用密码:特别是当团队成员变动时
- 限制发送频率:避免被标记为垃圾邮件发送者
- 实现DKIM和SPF:提高邮件送达率
结语
通过Lettre库发送Gmail邮件是一个强大而灵活的选择,特别是在Rust生态系统中。虽然Gmail的安全要求有所提高,但通过应用专用密码或OAuth2认证,开发者仍然可以轻松集成邮件发送功能。本文介绍的方法不仅适用于Gmail,稍作修改也可用于其他SMTP服务提供商。
记住始终遵循安全最佳实践,并考虑在关键业务应用中实现邮件发送的监控和告警机制。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0137AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00Spark-Scilit-X1-13B
FLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
JavaWeb企业门户网站源码 - 企业级门户系统开发指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
232
2.32 K

仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
113
78

暂无简介
Dart
534
117

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291

Ascend Extension for PyTorch
Python
76
106

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
993
588

仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
34
61

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
130
648