探索地理信息,洞察未知世界——Creepy开源项目推荐
2024-09-21 04:47:17作者:邬祺芯Juliet
1. 项目介绍
在数字时代,地理位置信息成为了越来越重要的资源。今天,我要向大家推荐一个强大的开源地理信息情报工具——Creepy。Creepy是由Yiannis Kakavas开发的一款地理信息OSINT(开源情报)工具。它能够从在线资源中收集地理位置信息,并在地图上展示,支持基于确切位置和/或日期的搜索过滤,还能导出CSV格式或KML文件,以便在Google Maps中进行进一步分析。
2. 项目技术分析
Creepy的核心功能是基于网络爬虫技术,自动从各种在线资源中收集地理信息。它支持多种数据源,包括社交媒体平台、图片分享网站等。此外,Creepy还具备以下技术特点:
- 多线程处理:提高数据收集效率,加快信息处理速度。
- 数据过滤与导出:支持基于位置和日期的搜索过滤,以及多种格式的数据导出,便于进一步分析。
- 地图集成:与Google Maps集成,直观展示地理位置信息。
3. 项目及技术应用场景
Creepy的应用场景广泛,以下是一些主要应用案例:
- 安全监控:监控特定区域的地理活动,及时发现异常情况。
- 市场研究:分析目标市场的地理位置分布,为市场策略提供数据支持。
- 社交媒体分析:从社交媒体平台收集地理位置信息,用于舆情分析和用户行为研究。
4. 项目特点
- 开源自由:Creepy遵循开源协议,用户可以自由使用、修改和分发。
- 功能强大:支持多数据源,提供数据过滤和导出功能,与地图集成,易于操作。
- 社区支持:项目拥有活跃的社区,提供技术支持和定期更新。
如果你对地理位置信息分析感兴趣,或者需要一款强大的地理信息情报工具,那么Creepy绝对值得一试。赶快访问Creepy官网了解更多信息,开启你的地理信息探索之旅吧!
注意:本文为推广开源项目,不涉及任何商业利益。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
531
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355