JsRender 开源项目教程
2024-09-14 04:57:30作者:申梦珏Efrain
1. 项目介绍
JsRender 是一个轻量级、强大且高度可扩展的模板引擎,专为高性能渲染设计,不依赖于 DOM。它可以在浏览器或 Node.js 环境中使用,无论是否使用 jQuery。JsRender 和 JsViews 一起提供了下一代的 jQuery 模板和数据链接插件的实现,并取代了这些库。
主要特点
- 轻量级:体积小,性能高。
- 无 DOM 依赖:可以在服务器端(Node.js)和客户端使用。
- 可扩展:支持自定义标签和助手函数。
- 高性能:优化了渲染速度。
2. 项目快速启动
安装
使用 npm 安装
npm install jsrender
使用 Bower 安装
bower install jsrender
基本使用
在浏览器中使用
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>JsRender 示例</title>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jsrender/1.0.6/jsrender.min.js"></script>
</head>
<body>
<div id="result"></div>
<script id="myTemplate" type="text/x-jsrender"></script>
<script>
var data = {name: "World"};
var tmpl = $.templates("#myTemplate");
var html = tmpl.render(data);
$("#result").html(html);
</script>
</body>
</html>
在 Node.js 中使用
const jsrender = require('jsrender');
const tmpl = jsrender.templates('<p>Hello, {{:name}}!</p>');
const data = {name: "World"};
const html = tmpl.render(data);
console.log(html);
3. 应用案例和最佳实践
动态生成 HTML
JsRender 可以用于动态生成 HTML 内容,适用于需要频繁更新 UI 的场景。
<script id="userTemplate" type="text/x-jsrender"></script>
<script>
var users = [
{name: "Alice", email: "alice@example.com"},
{name: "Bob", email: "bob@example.com"}
];
var tmpl = $.templates("#userTemplate");
var html = tmpl.render({users: users});
$("#result").html(html);
</script>
条件渲染
JsRender 支持条件渲染,可以根据数据的不同状态显示不同的内容。
<script id="statusTemplate" type="text/x-jsrender"></script>
<script>
var data = {status: "active"};
var tmpl = $.templates("#statusTemplate");
var html = tmpl.render(data);
$("#result").html(html);
</script>
4. 典型生态项目
JsViews
JsViews 是 JsRender 的扩展,提供了数据绑定功能,使得开发者可以更方便地创建交互式的单页应用。
Node.js 集成
JsRender 可以与 Express、Hapi 等 Node.js 框架集成,用于服务器端渲染。
Browserify 和 Webpack
JsRender 可以作为 Browserify 和 Webpack 的模块使用,方便前端项目的构建和打包。
通过以上内容,您可以快速上手 JsRender,并了解其在实际项目中的应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
23
6
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
237
2.36 K
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
122
95
暂无简介
Dart
538
117
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
114
83
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291
Ascend Extension for PyTorch
Python
77
109
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
995
588
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
568
113
LLVM 项目是一个模块化、可复用的编译器及工具链技术的集合。此fork用于添加仓颉编译器的功能,并支持仓颉编译器项目。
C++
32
25