xLearn 开源项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

xLearn 项目的目录结构如下：

xlearn/
├── CMakeLists.txt
├── README.md
├── bin/
├── build/
├── cmake/
├── demo/
├── docs/
├── include/
├── python-package/
├── r-package/
├── src/
└── test/

目录介绍：

• CMakeLists.txt: CMake 配置文件，用于项目的构建。
• README.md: 项目说明文档。
• bin/: 编译生成的可执行文件存放目录。
• build/: 构建过程中生成的临时文件存放目录。
• cmake/: CMake 相关的模块和配置文件。
• demo/: 示例代码和数据文件。
• docs/: 项目文档，包括使用指南和 API 文档。
• include/: 头文件存放目录。
• python-package/: Python 包的源代码。
• r-package/: R 包的源代码。
• src/: 项目的源代码。
• test/: 测试代码和测试数据。

2. 项目的启动文件介绍

xLearn 的启动文件主要是 bin 目录下的可执行文件。编译完成后，会在 bin 目录下生成 xlearn_train 和 xlearn_predict 两个可执行文件。

启动文件介绍：

• xlearn_train: 用于训练模型的可执行文件。
• xlearn_predict: 用于预测模型的可执行文件。

3. 项目的配置文件介绍

xLearn 的配置文件主要是 demo 目录下的示例配置文件。这些配置文件通常是 .txt 或 .csv 格式，用于指定训练数据、模型参数等。

配置文件示例：

demo/
├── classification/
│   ├── agaricus_train.txt
│   ├── agaricus_test.txt
├── regression/
│   ├── epsilon_train.txt
│   ├── epsilon_test.txt

配置文件介绍：

• agaricus_train.txt: 分类任务的训练数据文件。
• agaricus_test.txt: 分类任务的测试数据文件。
• epsilon_train.txt: 回归任务的训练数据文件。
• epsilon_test.txt: 回归任务的测试数据文件。

这些配置文件包含了数据集的路径、模型参数等信息，用户可以根据需要进行修改和配置。