structlog 25.4.0版本发布:异常组支持与Python 3.13兼容性升级
structlog是一个强大的Python结构化日志记录库,它通过处理器链的方式提供了灵活且可扩展的日志记录功能。与标准库logging模块相比,structlog更注重于结构化数据的记录,使得日志信息更易于解析和分析。
主要更新内容
Python 3.13.4兼容性修复
本次发布的一个重要背景是即将到来的Python 3.13.4版本中包含了一个向后不兼容的变更。这个变更影响了logging.Logger.isEnabledFor()方法的行为:当有日志条目正在处理时,该方法现在会始终返回False。
这一变化主要影响了structlog标准库集成中的structlog.stdlib.filter_by_level()功能。开发者应当在升级Python 3.13.4之前先升级structlog到25.4.0版本,以确保日志过滤功能正常工作。
异常组支持
25.4.0版本引入了对Python异常组(Exception Groups)的支持,这一功能借鉴了Rich库的实现方式。异常组是Python 3.11引入的新特性,允许将多个异常作为一个组抛出和处理。
structlog的tracebacks模块现在能够正确处理异常组,新增了两个重要字段:
is_group: 布尔值,标识是否为异常组exceptions: 包含所有子异常的列表
这一改进使得structlog能够更全面地捕获和记录复杂的异常情况,特别是在异步编程场景中,异常组的使用越来越普遍。
其他改进
异常美化处理器修复
ExceptionPrettyPrinter处理器现在能够正确尊重exception_formatter参数,而不是总是使用默认的格式化器。这意味着开发者可以更灵活地自定义异常信息的显示方式。
技术细节
对于异常组的支持实现,structlog采用了类似Rich库v14.0.0的处理方式。异常组中的每个子异常都会被递归处理,最终形成一个完整的异常跟踪树。这种处理方式特别适合复杂的并发编程场景,能够清晰地展示异常之间的关系。
在性能方面,structlog保持了其一贯的高效特性。即使增加了异常组的支持,日志处理的性能开销仍然保持在最低水平。
升级建议
对于正在使用structlog的项目,特别是那些计划升级到Python 3.13.4的项目,强烈建议尽快升级到25.4.0版本。升级过程通常是无缝的,但需要注意以下几点:
- 如果项目中使用了自定义的异常处理器,可能需要检查它们是否能够正确处理异常组
- 在Python 3.13.4环境下,确保所有依赖
filter_by_level的功能都经过充分测试 - 对于复杂的异步应用,可以利用新的异常组支持来获得更详细的错误信息
structlog 25.4.0继续保持了项目的稳定性和可靠性,同时增加了对Python最新特性的支持,为开发者提供了更强大的日志记录工具。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00