Marten项目中的多流投影并发问题解析
2025-06-26 23:39:31作者:平淮齐Percy
概述
在使用Marten这个.NET事件溯源和文档数据库库时,开发者在7.29和7.30.2版本中遇到了一个关于多流投影(Multi-Stream Projection)的重要问题。当多流投影被注册为内联(Inline)模式并在高并发环境下运行时,会出现事件丢失的情况。
问题现象
开发者发现,当通过API并行启动多个新流时,内联模式的多流投影无法正确处理所有触发新流的事件。具体表现为:
- 在并行请求场景下,部分事件未被投影应用
- 当使用异步守护进程重建投影时,事件能够正确应用
- 将多流投影注册为异步模式时,事件也能正确应用
- 问题仅出现在内联多流投影且并行请求的情况下
技术背景
Marten中的投影分为几种模式:
- 内联(Inline)投影:在事件被持久化的同一事务中执行投影更新,保证强一致性
- 异步(Async)投影:通过后台守护进程处理事件,提供最终一致性
多流投影是指一个投影可以处理来自多个不同流的事件,并将它们聚合到同一个文档中。
问题根源
问题的本质在于内联多流投影在高并发环境下的锁竞争问题。当多个线程同时尝试更新同一个投影文档时:
- 事务隔离级别导致锁等待
- 部分事务可能因超时或其他并发控制机制而失败
- 失败的事务导致相关事件未被投影处理
解决方案
Marten核心团队确认这不是一个bug,而是内联多流投影的固有局限性。推荐解决方案包括:
- 使用异步投影模式:这是官方推荐的做法,特别适合多流投影
- 避免高并发更新同一投影文档:如果必须使用内联模式,应控制并发度
- 使用WaitForNonStaleDataAsync:在需要强一致性的场景下,可以使用此方法等待投影更新
最佳实践建议
- 对于多流投影,优先考虑异步模式
- 如果必须使用内联模式,确保了解其在高并发下的风险
- 在设计领域模型时,考虑投影的更新频率和并发需求
- 对于关键业务场景,考虑添加适当的监控和重试机制
结论
Marten中的内联多流投影不适合高并发场景,这是框架的固有设计限制而非缺陷。开发者应根据业务需求选择合适的投影模式,并在架构设计阶段充分考虑一致性需求与性能之间的平衡。对于大多数多流投影场景,异步模式是更可靠和可扩展的选择。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 Windows版Redis 5.0.14下载资源:高效内存数据库的完美Windows解决方案 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
271
2.56 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
222
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
103
130
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
597
157
暂无简介
Dart
561
125
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
224
14
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
606
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
118
95
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
443