Marten项目中的多流投影并发问题解析
2025-06-26 23:39:31作者:平淮齐Percy
概述
在使用Marten这个.NET事件溯源和文档数据库库时,开发者在7.29和7.30.2版本中遇到了一个关于多流投影(Multi-Stream Projection)的重要问题。当多流投影被注册为内联(Inline)模式并在高并发环境下运行时,会出现事件丢失的情况。
问题现象
开发者发现,当通过API并行启动多个新流时,内联模式的多流投影无法正确处理所有触发新流的事件。具体表现为:
- 在并行请求场景下,部分事件未被投影应用
- 当使用异步守护进程重建投影时,事件能够正确应用
- 将多流投影注册为异步模式时,事件也能正确应用
- 问题仅出现在内联多流投影且并行请求的情况下
技术背景
Marten中的投影分为几种模式:
- 内联(Inline)投影:在事件被持久化的同一事务中执行投影更新,保证强一致性
- 异步(Async)投影:通过后台守护进程处理事件,提供最终一致性
多流投影是指一个投影可以处理来自多个不同流的事件,并将它们聚合到同一个文档中。
问题根源
问题的本质在于内联多流投影在高并发环境下的锁竞争问题。当多个线程同时尝试更新同一个投影文档时:
- 事务隔离级别导致锁等待
- 部分事务可能因超时或其他并发控制机制而失败
- 失败的事务导致相关事件未被投影处理
解决方案
Marten核心团队确认这不是一个bug,而是内联多流投影的固有局限性。推荐解决方案包括:
- 使用异步投影模式:这是官方推荐的做法,特别适合多流投影
- 避免高并发更新同一投影文档:如果必须使用内联模式,应控制并发度
- 使用WaitForNonStaleDataAsync:在需要强一致性的场景下,可以使用此方法等待投影更新
最佳实践建议
- 对于多流投影,优先考虑异步模式
- 如果必须使用内联模式,确保了解其在高并发下的风险
- 在设计领域模型时,考虑投影的更新频率和并发需求
- 对于关键业务场景,考虑添加适当的监控和重试机制
结论
Marten中的内联多流投影不适合高并发场景,这是框架的固有设计限制而非缺陷。开发者应根据业务需求选择合适的投影模式,并在架构设计阶段充分考虑一致性需求与性能之间的平衡。对于大多数多流投影场景,异步模式是更可靠和可扩展的选择。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++097AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
202
2.17 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
61
94

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
977
575

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
550
83

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133