Apache YuniKorn Web UI 下载与安装教程
2024-12-03 02:56:02作者:范靓好Udolf
1. 项目介绍
Apache YuniKorn Web UI 是一个基于 Web 的用户界面,用于管理和监控 YuniKorn 调度器。YuniKorn 是一个基于 Kubernetes 的通用资源调度器,它提供了对集群资源调度的高效管理。通过 YuniKorn Web UI,用户可以直观地查看当前和历史的调度状态,实现对资源调度过程的实时监控。
2. 项目下载位置
项目托管在 GitHub 上,下载位置为:Apache YuniKorn Web UI 仓库。
3. 项目安装环境配置
在安装 Apache YuniKorn Web UI 前,需要确保以下环境配置正确:
- Node.js
- Angular CLI
- Karma
- pnpm
- json-server
以下是一个配置环境的示例:
# 安装 Node.js
brew install node
# 安装 Angular CLI
npm install -g @angular/cli
# 安装 Karma
npm install -g karma
# 安装 pnpm
npm install -g pnpm
# 安装 json-server
npm install -g json-server
4. 项目安装方式
下载项目后,按照以下步骤进行安装:
-
克隆项目到本地:
git clone https://github.com/apache/yunikorn-web.git cd yunikorn-web -
安装依赖:
pnpm install -
启动开发服务器:
make start-dev之后,在浏览器中访问
http://localhost:4200/,即可看到 YuniKorn Web UI 的界面。 -
构建项目:
make build构建完成后,构建产物将存放在
dist/目录下。
5. 项目处理脚本
以下是一些常用的项目处理脚本:
-
启动 json-server:
pnpm start:srv -
运行单元测试:
pnpm test -
运行单元测试并生成覆盖率报告:
pnpm test:coverage
通过以上步骤,你就可以成功下载并安装 Apache YuniKorn Web UI,开始进行资源调度管理和监控了。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
420
3.22 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
261
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
330
暂无简介
Dart
685
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
666
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869