【亲测免费】 Steam Deck Tools 使用教程
1. 项目介绍
Steam Deck Tools 是一个为 Steam Deck 设计的开源工具集合,旨在增强 Steam Deck 的用户体验。该项目由 AutoMcG 开发,提供了多种功能,包括视频替换、随机视频选择、视频时长调整以及系统文件恢复等。这些工具可以帮助用户个性化他们的 Steam Deck 启动体验,同时保持系统的稳定性和安全性。
2. 项目快速启动
2.1 安装
首先,从 GitHub 下载或克隆 Steam Deck Tools 项目到你的 Steam Deck 上:
git clone https://github.com/AutoMcG/steamdeck_tools.git
2.2 使用 Vidswap 替换启动视频
- 将你想要使用的
.webm视频文件放入vidswap/vids文件夹中。 - 在桌面模式下,双击
vidswap.desktop文件。 - 按照提示选择你想要设置为启动视频的文件编号。
示例代码:
cd steamdeck_tools/vidswap
./vidswap.sh
2.3 使用 Randomizer 随机选择启动视频
- 在桌面模式下,双击
randomizer.desktop文件。 - 系统会随机选择一个视频作为启动视频。
示例代码:
cd steamdeck_tools/vidswap
./randomizer.sh
2.4 调整启动视频时长
- 在桌面模式下,双击
change_duration.desktop文件。 - 按照提示输入你想要的视频时长(以10秒为增量)。
示例代码:
cd steamdeck_tools/vidswap
./change_duration.sh
3. 应用案例和最佳实践
3.1 个性化启动体验
用户可以通过 Vidswap 工具将自己喜欢的视频设置为 Steam Deck 的启动视频,从而个性化他们的设备启动体验。例如,用户可以选择自己喜欢的电影片段、游戏预告片或动画短片作为启动视频。
3.2 随机启动视频
使用 Randomizer 工具,用户可以在每次启动时随机选择一个视频播放,增加启动时的趣味性和不可预测性。这对于喜欢尝试新事物的用户来说是一个很好的选择。
3.3 系统文件恢复
在某些情况下,用户可能需要恢复 Steam Deck 的系统文件。Restore 工具允许用户选择并恢复备份的系统文件,确保系统的稳定性和安全性。
4. 典型生态项目
4.1 Steam Deck 社区工具
除了 Steam Deck Tools,Steam Deck 社区还开发了许多其他工具和插件,如 Steam Deck Homebrew 和 Decky Loader,这些工具可以帮助用户进一步扩展和定制他们的 Steam Deck 体验。
4.2 游戏优化工具
为了提升游戏性能,用户可以使用 ProtonDB 和 Lutris 等工具来优化游戏兼容性和性能。这些工具与 Steam Deck Tools 结合使用,可以为用户提供更流畅的游戏体验。
4.3 系统监控工具
GOverlay 和 MangoHud 是两款流行的系统监控工具,可以帮助用户实时监控 Steam Deck 的性能指标,如 CPU 和 GPU 使用率、温度和帧率等。这些工具对于优化游戏设置和系统性能非常有帮助。
通过这些工具的结合使用,用户可以充分发挥 Steam Deck 的潜力,打造一个既个性化又高性能的游戏设备。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00