解放双手!Alas碧蓝航线自动化脚本完全使用指南
2026-02-07 04:46:52作者:钟日瑜
还在为碧蓝航线中重复的刷图、委托和日常任务感到疲惫吗?🤔 别担心,Alas(AzurLaneAutoScript)就是你的救星!这个全功能自动化脚本支持国服、国际服、日服和台服,能够24小时不间断运行,帮你接管几乎所有游戏玩法,让你真正解放双手!🎮
🚀 零基础快速上手
环境准备很简单
想要顺利运行Alas,只需要满足几个基础条件:
- 操作系统:Windows 10/11 64位版本(推荐使用最新版)
- Python版本:3.8或更高版本(建议3.8-3.10)
- 必备工具:ADB调试工具(用于连接安卓模拟器)
三步安装超轻松
第1步:下载项目代码
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/az/AzurLaneAutoScript
cd AzurLaneAutoScript
第2步:安装必要依赖
pip install -r requirements.txt
第3步:启动配置界面
python gui.py
就是这么简单!三行命令就能开始你的自动化之旅 ✨
💡 核心功能大揭秘
智能战斗指挥官
Alas的战斗系统简直是黑科技!它采用先进的图像识别技术,能够:
- 自动刷图:主线关卡、活动副本、突袭战斗统统搞定
- 智能补给:根据油料消耗自动判断何时需要补给
- 舰队调度:从1-1好感度培养到12-4大型练级,全自动调度
资源收集大师
资源管理是Alas的拿手好戏,包括:
- 委托任务:日常委托、紧急委托、建议委托
- 科研项目:智能选择最优科研方案
- 日常奖励:战术课程、宿舍收益、指挥喵、公会奖励
大世界探索专家
Operation Siren(大世界)模块提供完整支持:
- 月度探索:每月重置后自动重新探索所有区域
- 日常任务:自动完成大世界日常任务
- 据点清理:深渊区域、塞壬要塞自动清除
🎯 实战配置全攻略
新手推荐配置
基础参数这样设置最稳妥
- 每日战斗次数:8-12次(根据你的时间安排)
- 油料警戒线:低于800时停止战斗(安全第一)
- 委托优先级:紧急委托 → 日常委托 → 建议委托
自动化执行流程
- 🎮 启动游戏并自动登录
- 📝 完成每日签到和任务领取
- 🏆 执行主线关卡刷图(优先经验关卡)
- 📋 接取并完成委托任务
- 🔬 进行科研项目操作
- 🌍 检查大世界状态并执行探索
高级玩家优化方案
性能调优这样设置更流畅
- 截图频率:从默认300ms调整为400ms(平衡性能与准确性)
- 识别阈值:置信度调整至0.75(提高识别成功率)
- 任务权重:日常任务90 > 活动副本85 > 科研项目80
🛠️ 常见问题快速解决
连接问题轻松搞定
问题:模拟器连接失败怎么办?
- ✅ 检查ADB调试是否开启
- ✅ 确认模拟器类型选择正确
- ✅ 重启模拟器和Alas脚本(万能解决方案)
问题:游戏界面识别不了?
- ✅ 确认游戏分辨率设置(1280x720最佳)
- ✅ 检查界面语言配置(与assets目录对应)
- ✅ 调整图像识别参数(稍微降低阈值)
运行性能优化技巧
卡顿解决方案
- 📉 降低截图采集频率
- 🔧 优化识别算法设置
- 🚫 关闭不必要的后台程序
⚡ 进阶技巧提升效率
智能调度策略
通过任务权重系统实现最优流程:
| 任务类型 | 推荐权重 | 执行优先级 | 核心价值 |
|---|---|---|---|
| 日常任务 | 90 | 基础收益保障 | 稳定收入来源 |
| 活动副本 | 85 | 限时内容优先 | 活动奖励获取 |
| 科研项目 | 80 | 长期发展投资 | 舰船培养 |
| 大世界 | 75 | 资源补充来源 | 装备材料收集 |
资源管理黄金法则
油料使用策略
- 📊 设置每日油料消耗上限(避免过度消耗)
- 🎯 优先完成高收益任务(效率最大化)
- 🧠 智能分配战斗次数(按需分配)
📚 配置文档与资源大全
核心配置文件说明
- 主配置文件:config/
- 任务调度配置:module/config/
- 图像识别配置:assets/
功能模块文档路径
- 战斗系统:module/combat/
- 资源管理:module/storage/
- 大世界模块:module/os/
通过本指南的系统学习,你已经掌握了Alas脚本的核心使用方法。建议根据个人游戏习惯和需求,不断调整和优化参数设置,让Alas真正成为你碧蓝航线游戏的最佳助手!🎉
记住,自动化是为了让你更好地享受游戏,而不是完全替代你的游戏体验。合理使用Alas,让你的碧蓝航线之旅更加轻松愉快!🌟
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355

