【亲测免费】 Streamer-Sales 项目教程

1. 项目的目录结构及介绍

Streamer-Sales 项目的目录结构如下：

Streamer-Sales/
├── benchmark/
├── configs/
├── dataset/
├── doc/
├── docker/
├── finetune_configs/
├── frontend/
├── requirements/
├── server/
├── static/
├── utils/
├── weights/
├── .dockerignore
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── compose.yaml
├── deploy.sh
├── environment.yml
├── requirements.txt

目录介绍

• benchmark/: 包含项目的基准测试文件。
• configs/: 包含项目的配置文件，如对话设置、API 配置等。
• dataset/: 包含项目使用的数据集文件。
• doc/: 包含项目的文档文件。
• docker/: 包含 Docker 相关的文件，如 Dockerfile。
• finetune_configs/: 包含微调模型的配置文件。
• frontend/: 包含前端代码文件。
• requirements/: 包含项目的依赖文件。
• server/: 包含后端服务代码文件。
• static/: 包含静态资源文件。
• utils/: 包含项目的工具函数文件。
• weights/: 包含模型的权重文件。
• .dockerignore: Docker 忽略文件。
• .gitignore: Git 忽略文件。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• README.md: 项目的介绍文件。
• compose.yaml: Docker Compose 配置文件。
• deploy.sh: 项目的部署脚本。
• environment.yml: Conda 环境配置文件。
• requirements.txt: Python 依赖文件。

2. 项目的启动文件介绍

Streamer-Sales 项目的启动文件主要包括以下几个部分：

2.1 前后端分离版本

• TTS 服务: 启动 TTS 服务的脚本为 deploy.sh tts。
• 数字人服务: 启动数字人服务的脚本为 deploy.sh dg。
• ASR 服务: 启动 ASR 服务的脚本为 deploy.sh asr。
• LLM 服务: 启动 LLM 服务的脚本为 deploy.sh llm。
• 中台服务: 启动中台服务的脚本为 deploy.sh base。
• 前端服务: 启动前端服务的脚本为 deploy.sh frontend。

2.2 前后端融合版本

• 启动脚本: 启动融合版本的脚本为 streamlit run app.py --server.address=0.0.0.0 --server.port 7860。

3. 项目的配置文件介绍

Streamer-Sales 项目的主要配置文件包括：

3.1 environment.yml

该文件用于配置 Conda 环境，包含项目所需的所有依赖包。

3.2 requirements.txt

该文件用于配置 Python 环境，包含项目所需的所有 Python 依赖包。

3.3 compose.yaml

该文件用于配置 Docker Compose，包含项目的 Docker 服务配置。

3.4 configs/conversation_cfg.yaml

该文件用于配置对话设置，包括系统提示、用户输入等。

3.5 configs/api_cfg.yaml

该文件用于配置 API 密钥，包括快递 API 和天气 API 的密钥。

3.6 deploy.sh

该文件是一个部署脚本，用于启动项目的各个服务。

通过以上配置文件和启动文件，可以方便地部署和运行 Streamer-Sales 项目。