awesome-ble 的项目扩展与二次开发
2025-07-02 16:53:55作者:瞿蔚英Wynne
项目的基础介绍
awesome-ble 是一个开源项目,旨在为开发者提供一个关于蓝牙低功耗(Bluetooth Low Energy, BLE)资源的协作列表。该项目包含了各种硬件、框架、库、工具以及安全性相关的资源,适用于物联网(IoT)、可穿戴设备以及其他电池供电的应用程序。awesome-ble 遵循 CC0-1.0 许可,意味着任何人都可以自由使用、修改和分发这些资源。
项目的核心功能
该项目的核心功能是收集和整理 BLE 开发所需的各种资源和信息,包括但不限于:
- 硬件兼容性列表,如 Arduino、ESP、Nordic、RaspberryPi 等。
- 开发框架和库,如 Matter、Zephyr、bluepy、Bluetooth 等。
- 开发工具,如 Bettercap、nRF Connect、BLE Simulator 等。
- 安全性相关资源,如 Awesome Bluetooth Security。
- 平台特定的库和工具,如 iOS、Android、Flutter 等平台下的 BLE 库。
项目使用了哪些框架或库?
awesome-ble 项目本身是一个资源列表,因此它不直接使用特定的框架或库。然而,它列出了许多 BLE 开发中常用的框架和库,例如:
- bluepy:一个在 Linux 上用于 Bluetooth LE 的 Python 接口。
- Bluetooth:一个支持 Bluetooth SIG 规范的 Swift 多平台包。
- bluez:官方的 Linux 蓝牙协议栈。
- bumble:一个完全用 Python 编写的功能完整的蓝牙栈。
- pygatt:一个用于与 BLE 设备交互的 Python 库。
项目的代码目录及介绍
awesome-ble 项目的代码目录结构主要包括以下几个部分:
- .github/:包含项目的贡献指南和代码行为准则。
- CODE_OF_CONDUCT.md:项目的代码行为准则。
- LICENSE.md:项目的许可信息。
- README.md:项目的主页,介绍了项目的目的、内容和贡献方式。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加新的资源和工具:随着 BLE 技术的不断发展,可以不断更新和增加新的开发资源、工具和框架。
- 分类和筛选功能:为资源列表增加分类和筛选功能,帮助开发者更快地找到所需资源。
- 交互式文档:创建一个交互式文档,使得开发者可以在线测试和演示 BLE 功能。
- 社区支持:建立一个社区论坛,让开发者可以交流经验、分享问题和解决方案。
- 案例研究:增加更多的案例研究和实际应用,帮助开发者理解 BLE 技术在实际项目中的应用。
- 安全性指南:扩展安全性相关的资源,提供更全面的安全开发指南和最佳实践。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
615
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
167
187
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
255
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
373
3.18 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
618
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
261
92