【亲测免费】 微软深度上下文视频压缩项目（DCVC）使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

DCVC项目的目录结构如下：

DCVC/
├── README.md
├── LICENSE
├── requirements.txt
├── setup.py
├── data/
│   ├── train/
│   ├── test/
│   └── validation/
├── models/
│   ├── base_model.py
│   ├── dcvc_hem.py
│   ├── dcvc_dc.py
│   └── dcvc_fm.py
├── configs/
│   ├── config.yaml
│   └── default_config.yaml
├── scripts/
│   ├── train.py
│   ├── evaluate.py
│   └── utils.py
└── docs/
    ├── tutorials/
    └── api_docs/

目录介绍

• README.md: 项目介绍和使用说明。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• setup.py: 项目安装脚本。
• data/: 存放训练、测试和验证数据。
• models/: 包含各种模型的实现文件。
• configs/: 配置文件目录，包含项目运行所需的配置参数。
• scripts/: 包含训练、评估等脚本文件。
• docs/: 项目文档，包括教程和API文档。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是scripts/train.py和scripts/evaluate.py。

scripts/train.py

该文件用于训练模型，可以通过命令行参数指定配置文件和数据路径等。

python scripts/train.py --config configs/config.yaml --data data/train

scripts/evaluate.py

该文件用于评估模型的性能，同样可以通过命令行参数指定配置文件和数据路径等。

python scripts/evaluate.py --config configs/config.yaml --data data/test

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于configs/目录下，主要包括config.yaml和default_config.yaml。

configs/config.yaml

该文件包含项目的具体配置参数，如模型类型、训练参数、数据路径等。

model: dcvc_hem
batch_size: 32
learning_rate: 0.001
data_path: data/train

configs/default_config.yaml

该文件包含项目的默认配置参数，当config.yaml中未指定某些参数时，会使用该文件中的默认值。

model: base_model
batch_size: 16
learning_rate: 0.0001
data_path: data/default

以上是微软深度上下文视频压缩项目（DCVC）的基本使用教程，包括项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助。