【亲测免费】 LiveKit 开源项目教程
项目介绍
LiveKit 是一个开源项目,提供可扩展的实时视频、音频和数据处理解决方案。它是一个端到端的 WebRTC SFU(Selective Forwarding Unit)媒体服务器和 SDK 集合,旨在为开发者提供强大的实时通信能力。LiveKit 支持多种平台和语言,包括 React、Swift、Android、Flutter、React Native、Rust、Node.js、Python 和 Unity 等。
项目快速启动
安装 LiveKit
首先,确保你已经安装了 Go 1.22+ 并且 GOPATH/bin 在你的 PATH 中。然后,运行以下命令来克隆并安装 LiveKit:
git clone https://github.com/livekit/livekit.git
cd livekit
./bootstrap.sh
mage
启动 LiveKit 服务器
在开发模式下启动 LiveKit 服务器:
livekit-server --dev
这将使用一个占位符的 API 密钥和密钥对。API 密钥为 devkey,API 密钥为 secret。
创建访问令牌
用户连接到 LiveKit 房间需要一个访问令牌。你可以使用 CLI 生成一个令牌:
livekit-cli create-token \
--api-key devkey \
--api-secret secret \
--join --room my-first-room \
--identity user1 \
--valid-for 24h
测试示例应用
访问 LiveKit 的示例应用,并输入生成的令牌以连接到你的 LiveKit 服务器。
应用案例和最佳实践
实时视频会议
LiveKit 可以用于构建实时视频会议应用,支持多用户同时在线,提供高质量的视频和音频传输。
在线教育
在线教育平台可以使用 LiveKit 来实现实时互动课堂,支持教师和学生之间的视频和音频交流。
远程协作
远程协作工具可以利用 LiveKit 来实现团队成员之间的实时视频和音频通信,提高协作效率。
典型生态项目
LiveKit Cloud
LiveKit Cloud 是运行 LiveKit 的最快和最可靠的方式,每个项目都可以获得免费的每月带宽和转码积分。
LiveKit Egress
LiveKit Egress 用于导出和记录 WebRTC 会话和轨道,支持多种输出格式和平台。
LiveKit Ingress
LiveKit Ingress 用于导入流(RTMP/WHIP),支持从外部源接收实时流并将其转发到 LiveKit 房间。
通过这些模块的介绍和实践,你可以快速上手并利用 LiveKit 构建强大的实时通信应用。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0134
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00