【亲测免费】 VeLoCity-Skin-for-VLC 下载及安装教程
2026-01-25 04:44:41作者:韦蓉瑛
1. 项目介绍
VeLoCity-Skin-for-VLC 是一个为 VLC 媒体播放器设计的自定义皮肤项目。该项目旨在通过提供美观且功能丰富的用户界面,提升 VLC 播放器的用户体验。VeLoCity 皮肤支持多种颜色方案,并具有内置播放列表、迷你窗口布局、全屏布局等功能。尽管存在一些限制,如不支持 Mac OS 和某些窗口操作,但该项目仍然为 VLC 用户提供了丰富的自定义选项。
2. 项目下载位置
要下载 VeLoCity-Skin-for-VLC 项目,请访问项目的 GitHub 仓库。在仓库页面中,您可以找到多个皮肤文件的压缩包,包括 VeLoCity - Dark Mist.zip、VeLoCity - Dark.zip、VeLoCity - Deep-Blue.zip、VeLoCity - light Mist.zip 和 VeLoCity - light.zip。
3. 项目安装环境配置
3.1 系统要求
- 操作系统: Windows 或 Linux/Unix
- 软件要求: VLC 媒体播放器
3.2 环境配置步骤
- 安装 VLC 媒体播放器: 如果您尚未安装 VLC 媒体播放器,请先下载并安装 VLC。
- 下载皮肤文件: 从 GitHub 仓库下载所需的
.zip文件。
3.3 图片示例

4. 项目安装方式
4.1 解压皮肤文件
将下载的 .zip 文件解压到以下目录:
- Windows:
C:\Program Files\VideoLAN\VLC\skins - Linux/Unix:
~/local/share/vlc/skins2
4.2 配置 VLC 使用自定义皮肤
- 打开 VLC 媒体播放器。
- 进入
工具>首选项。 - 在左侧菜单中选择
界面。 - 在
界面选项卡中,选择使用自定义皮肤。 - 在
皮肤资源文件中选择您解压的皮肤文件。 - 点击
保存并重启 VLC 媒体播放器。
5. 项目处理脚本
VeLoCity-Skin-for-VLC 项目本身不包含处理脚本。安装过程主要依赖于手动配置 VLC 媒体播放器的界面设置。如果您希望自动化安装过程,可以编写一个简单的脚本来解压皮肤文件并配置 VLC 设置。
示例脚本 (Windows)
@echo off
REM 解压皮肤文件
powershell -Command "Expand-Archive -Path 'C:\path\to\VeLoCity-Skin.zip' -DestinationPath 'C:\Program Files\VideoLAN\VLC\skins'"
REM 配置 VLC 使用自定义皮肤
start "" "C:\Program Files\VideoLAN\VLC\vlc.exe" --extraintf=skins --skins2-file="C:\Program Files\VideoLAN\VLC\skins\VeLoCity-Skin.vlt"
示例脚本 (Linux/Unix)
#!/bin/bash
# 解压皮肤文件
unzip /path/to/VeLoCity-Skin.zip -d ~/local/share/vlc/skins2
# 配置 VLC 使用自定义皮肤
vlc --extraintf=skins --skins2-file=~/local/share/vlc/skins2/VeLoCity-Skin.vlt
通过以上步骤,您可以成功下载并安装 VeLoCity-Skin-for-VLC,享受更加美观和功能丰富的 VLC 播放器体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
567
3.83 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
666
Ascend Extension for PyTorch
Python
376
445
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
200
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
暂无简介
Dart
796
197
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
777
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.13 K
271
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359