Apache Doris 中 SHOW ROUTINE LOAD 命令详解
2025-06-27 07:30:28作者:翟江哲Frasier
概述
在 Apache Doris 分布式分析数据库中,ROUTINE LOAD 是一种持续的数据导入机制,主要用于从 Kafka 等消息队列中实时导入数据。本文将深入讲解如何使用 SHOW ROUTINE LOAD 命令来监控和管理这些例行导入任务的状态和进度。
命令语法
SHOW ROUTINE LOAD 命令的基本语法如下:
SHOW [ALL] ROUTINE LOAD [FOR <jobName>];
参数说明
-
ALL 参数:
- 当指定 ALL 时,会显示所有任务,包括已停止或取消的任务
- 不指定时,默认只显示当前正在运行的任务
-
FOR 子句:
- 用于指定要查看的具体任务名称
- 支持两种格式:
<job_name>
:查看当前数据库中的指定任务<db_name>.<job_name>
:查看指定数据库中的指定任务
返回结果详解
执行 SHOW ROUTINE LOAD 命令后,会返回一个包含丰富信息的表格,各字段含义如下:
字段名 | 说明 |
---|---|
Id | 任务的唯一标识符 |
Name | 任务名称 |
CreateTime | 任务创建时间 |
PauseTime | 最近一次任务暂停的时间 |
EndTime | 任务结束时间 |
DbName | 关联的数据库名称 |
TableName | 关联的表名(多表任务显示为'multi-table') |
IsMultiTbl | 是否为多表任务 |
State | 任务当前状态 |
DataSourceType | 数据源类型(目前主要为KAFKA) |
CurrentTaskNum | 当前子任务数量 |
JobProperties | 任务配置详情 |
DataSourceProperties | 数据源配置详情 |
CustomProperties | 自定义配置项 |
Statistic | 任务运行统计信息 |
Progress | 任务运行进度 |
Lag | 任务延迟状态 |
ReasonOfStateChanged | 任务状态变更原因 |
ErrorLogUrls | 查看质量检查失败数据的URL |
OtherMsg | 其他错误信息 |
任务状态说明
ROUTINE LOAD 任务可能处于以下几种状态:
- NEED_SCHEDULE:任务正在等待被调度
- RUNNING:任务正在正常运行
- PAUSED:任务已暂停
- STOPPED:任务已正常结束
- CANCELLED:任务已被取消
进度与延迟解读
-
Progress(进度):
- 对于Kafka数据源,显示每个分区的消费偏移量
- 示例:
{"0":"2"}
表示Kafka分区0的消费进度为2
-
Lag(延迟):
- 对于Kafka数据源,显示每个分区的消费延迟
- 示例:
{"0":10}
表示Kafka分区0的消费延迟为10条消息
权限要求
执行 SHOW ROUTINE LOAD 命令需要用户至少具备以下权限:
权限类型 | 对象 | 说明 |
---|---|---|
LOAD_PRIV | 表级别 | 需要对应表的LOAD权限才能查看ROUTINE LOAD |
实用示例
查看特定任务
- 查看名为test1的例行导入任务(仅显示运行中的任务):
SHOW ROUTINE LOAD FOR test1;
- 查看名为test1的所有状态的任务(包括已停止的):
SHOW ALL ROUTINE LOAD FOR test1;
查看数据库中的任务
- 查看当前数据库中所有运行中的例行导入任务:
USE example_db;
SHOW ROUTINE LOAD;
- 查看指定数据库中所有状态的任务:
SHOW ALL ROUTINE LOAD FOR example_db.test1;
最佳实践
- 监控任务健康状态:定期检查任务的State字段,确保没有任务处于异常状态
- 分析延迟问题:通过Lag字段监控消费延迟,及时发现并处理消费瓶颈
- 故障排查:当任务状态异常时,结合ReasonOfStateChanged和ErrorLogUrls字段进行问题定位
- 性能调优:通过Statistic字段分析任务运行效率,合理调整并发参数
通过熟练掌握 SHOW ROUTINE LOAD 命令,Doris 管理员可以有效地监控和管理数据导入流程,确保数据实时、准确地进入分析系统。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0137AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00Spark-Scilit-X1-13B
FLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
232
2.32 K

仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
113
78

暂无简介
Dart
534
117

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291

Ascend Extension for PyTorch
Python
76
106

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
993
588

仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
34
61

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
130
648