DroneSecurity 项目使用教程
2026-01-14 18:24:21作者:廉彬冶Miranda
1. 项目目录结构及介绍
DroneSecurity/
├── samples/
│ └── 包含预录制的样本文件
├── src/
│ ├── droneid_receiver_offline.py
│ ├── droneid_receiver_live.py
│ └── 其他源代码文件
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
└── requirements.txt
目录结构说明
- samples/: 包含预录制的样本文件,用于离线测试和分析。
- src/: 包含项目的核心源代码文件,包括离线接收器 (
droneid_receiver_offline.py) 和实时接收器 (droneid_receiver_live.py)。 - .gitignore: Git 忽略文件,指定哪些文件和目录不需要被版本控制。
- LICENSE: 项目使用的开源许可证文件,本项目使用 AGPL-3.0 许可证。
- README.md: 项目的介绍文档,包含项目的基本信息、使用方法和相关链接。
- requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表,用于安装所需的依赖库。
2. 项目启动文件介绍
2.1 离线接收器 (droneid_receiver_offline.py)
离线接收器用于处理预录制的样本文件,进行 Drone-ID 协议的检测和解码。
启动命令
python3 src/droneid_receiver_offline.py -i samples/mini2_sm
参数说明
-i: 指定输入的样本文件路径。
2.2 实时接收器 (droneid_receiver_live.py)
实时接收器用于通过 SDR (软件定义无线电) 设备实时接收和处理 Drone-ID 信号。
启动命令
python3 src/droneid_receiver_live.py
依赖安装
实时接收器需要安装 UHD 驱动和相关依赖库:
sudo apt install libuhd-dev uhd-host python3-uhd
pip3 install -r requirements.txt
3. 项目配置文件介绍
3.1 requirements.txt
requirements.txt 文件列出了项目运行所需的 Python 依赖包。使用以下命令安装这些依赖:
pip3 install -r requirements.txt
3.2 .gitignore
.gitignore 文件用于指定哪些文件和目录不需要被 Git 版本控制。通常包含虚拟环境目录、编译输出文件等。
3.3 LICENSE
LICENSE 文件包含了项目的开源许可证信息,本项目使用 AGPL-3.0 许可证。
3.4 README.md
README.md 文件是项目的介绍文档,包含了项目的基本信息、使用方法、依赖安装步骤以及相关链接。建议在开始使用项目前仔细阅读此文件。
通过以上步骤,您可以顺利启动和配置 DroneSecurity 项目,进行 Drone-ID 协议的接收和分析。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0130
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
495
3.63 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
337
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
478
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
303
130
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
43
871