Oniguruma 开源项目使用教程
2026-01-23 04:13:41作者:裘旻烁
1. 项目目录结构及介绍
Oniguruma 是一个现代且灵活的正则表达式库,支持多种字符编码。以下是项目的目录结构及其介绍:
oniguruma/
├── AUTHORS
├── CMakeLists.txt
├── COPYING
├── ChangeLog
├── HISTORY
├── INSTALL
├── Makefile.am
├── NEWS
├── README
├── README.md
├── README_japanese
├── autogen.sh
├── compile
├── config.guess
├── config.sub
├── configure.ac
├── depcomp
├── doc/
│ ├── API
│ ├── RE
│ └── RE.ja
├── harness/
│ └── ...
├── m4/
│ └── ...
├── samples/
│ ├── callout.c
│ ├── count.c
│ ├── echo.c
│ ├── encode.c
│ ├── listcap.c
│ ├── names.c
│ ├── posix.c
│ ├── regset.c
│ ├── scan.c
│ ├── simple.c
│ ├── sql.c
│ └── user_property.c
├── src/
│ ├── oniguruma.h
│ ├── onig-config.in
│ ├── regenc.h
│ ├── regint.h
│ ├── regparse.h
│ ├── regcomp.c
│ ├── regenc.c
│ ├── regerror.c
│ ├── regext.c
│ ├── regexec.c
│ ├── regparse.c
│ ├── regsyntax.c
│ ├── regtrav.c
│ ├── regversion.c
│ ├── st.h
│ ├── st.c
│ ├── oniggnu.h
│ ├── reggnu.c
│ ├── onigposix.h
│ ├── regposerr.c
│ └── regposix.c
├── test/
│ └── ...
├── tis-ci/
│ └── ...
└── windows/
└── ...
目录介绍
- doc/: 包含项目的文档,如 API 文档和正则表达式语法文档。
- samples/: 包含多个示例程序,展示了如何使用 Oniguruma 库。
- src/: 包含 Oniguruma 库的核心源代码文件。
- test/: 包含测试文件,用于验证库的功能。
- windows/: 包含 Windows 平台相关的文件和脚本。
2. 项目启动文件介绍
Oniguruma 项目的启动文件主要是 src/oniguruma.h,这是库的主要头文件,包含了所有必要的 API 声明。用户在编写使用 Oniguruma 库的程序时,需要包含此头文件。
#include "oniguruma.h"
3. 项目配置文件介绍
Oniguruma 项目的配置文件主要是 configure.ac 和 Makefile.am。这些文件用于生成项目的构建系统配置。
- configure.ac: 这是 Autoconf 的配置文件,用于生成
configure脚本。configure脚本用于检测系统环境并生成相应的 Makefile。 - Makefile.am: 这是 Automake 的配置文件,用于生成
Makefile.in。Makefile.in是configure脚本的输入文件,最终生成Makefile。
配置步骤
-
生成 configure 脚本:
autoreconf -vfi -
运行 configure 脚本:
./configure -
编译和安装:
make make install
通过以上步骤,可以完成 Oniguruma 库的配置、编译和安装。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0150- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0111
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
731
4.73 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
609
786
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1 K
1.01 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
392
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.15 K
148
暂无简介
Dart
983
251
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
348
401
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
197
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.67 K
986