Apache Geode 开源项目指南
项目介绍
Apache Geode 是一个高性能、高一致性、分布式的内存数据管理平台,它设计用于实现应用程序中的低延迟数据访问。这个项目灵感源自于 GemFire,旨在提供实时的数据管理和处理解决方案,特别适合于需要极高吞吐量和极短响应时间的应用场景,如金融交易、电子商务推荐系统和物联网(IoT)数据处理。通过在内存中存储数据并利用高效的数据分区及复制策略,Geode 能够确保数据的高度可用性和灾难恢复能力。
项目快速启动
要快速启动 Apache Geode,首先确保你的开发环境已安装了 Java Development Kit (JDK) 8 或更高版本,并配置好了 JAVA_HOME 环境变量。
步骤一:克隆项目
从 GitHub 克隆 Geode 的仓库到本地:
git clone https://github.com/apache/geode.git
步骤二:构建 Geode
进入项目目录,并使用 Maven 进行构建:
cd geode
./gradlew assemble
步骤三:启动服务
启动 locator 和 server 节点,以便可以存取数据:
gfsh run --command="start locator --name=locator1 --port=10334"
gfsh run --command="start server --name=server1 --locators=localhost[10334]"
步骤四:简单数据操作
现在可以通过 gfsh 命令行工具来测试数据存储:
gfsh> connect
gfsh> create region --name=myRegion --type=REPLICATE
gfsh> put myRegion key1 value1
gfsh> get myRegion key1
这将创建一个名为 myRegion 的复制区域,并向其中添加一条数据。
应用案例和最佳实践
Apache Geode 被广泛应用于需要高性能缓存、实时数据分析的场景,比如库存管理系统、实时分析仪表板等。最佳实践中,建议对数据模型进行精心设计,充分利用 Geode 的分区和缓存策略,同时关注数据的持久化设置以保证数据安全。
典型生态项目
Apache Geode 不仅作为一个独立的组件存在,还融入了Spring框架的生态系统,例如 Spring Data Geode,这让在Spring应用中集成Geode变得非常直接和高效。通过Spring Boot的自动配置功能,开发者可以轻松地将Geode作为数据层的一部分来使用,简化了分布式缓存和数据管理的复杂度。
为了深入了解这些应用场景和更深层次的整合细节,参考Apache Geode的官方文档和Spring Data Geode的项目页面是必要的步骤。
此指南仅为快速入门,Apache Geode的功能远不止于此,包括但不限于复杂的事件处理、数据订阅发布以及与其他系统的集成等。深入学习和实践将揭示其更多潜力。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00