首页
/ 探索高效代码的秘密:Athletic——你的基准测试框架

探索高效代码的秘密:Athletic——你的基准测试框架

2024-05-21 12:00:53作者:虞亚竹Luna

Athletic 是一个简洁且强大的PHP基准测试框架,它使得开发者无需在代码中到处插入 microtime() 调用来追踪性能数据。灵感源自 PHPUnit 的注解格式,它提供了清晰的文档块注释方式来定义基准测试,一切都通过命令行工具执行。

项目介绍

警告:虽然 Athletic 目前已不再维护,但如果你正在寻找一个易于上手的基准测试解决方案,这个项目仍然值得参考。现在更推荐的是 PhpBench,它是 Athletic 的一个功能更强大且被积极维护的后继者。

Athletic 让你在享受编码的乐趣时,也能随时评估和优化代码性能。只需创建一个基准测试类,标注一些方法,就能轻松开始测试。

技术分析

  • 基于注解:像 PHPUnit 一样,你只需在方法上方添加注释,如 @iterations,来指定要运行的迭代次数。
  • 与 xDebug 区别:xDebug 是一个出色的调试器,但不适合基准测试。Athletic 可以帮助你专注于测量平均执行时间,而不仅仅是代码内部的性能瓶颈。

应用场景

  • 代码优化:当面临多种实现方案时,Athletic 能帮你快速比较它们的性能,以便选择最佳方案。
  • 性能监控:在持续集成环境中,可以利用 Athletic 对新代码进行定期性能检测。

项目特点

  1. 简单易用:通过注解方式编写基准测试,减少复杂性。
  2. 灵活配置:使用 setUptearDown 方法设置测试环境,确保每次测试的公平性。
  3. 独立运行:通过命令行工具执行,便于集成到开发流程中。
  4. 准确性:通过“校准”步骤减小调用过程中的额外开销,提高时间测量精度。

安装

安装 Athletic 仅需两步:

  1. 下载并安装 Composer

  2. 使用 Composer 添加 Athletic 为开发依赖项:

    php composer.phar require athletic/athletic:~0.1 --dev
    

使用

创建一个名为 Vendor\Package\Benchmarks\Indexing\IndexingEvent 的基准测试类,扩展 Athletic\AthleticEvent 类,并定义你需要测试的方法,如 fastIndexingAlgoslowIndexingAlgo,然后在命令行运行测试。

php ./vendor/bin/athletic -p /your/project/path/benchmarks/ -b /your/project/path/autoload.php

输出将显示每个测试方法的迭代次数、平均时间和每秒操作数,让你一目了然地了解性能表现。

尽管 Athletic 已不再更新,但它仍是一个学习基准测试理念的好工具。若寻求更活跃的项目,请考虑转向 PhpBench。无论你选择哪个,让 Athletic 带领你进入高效的代码世界吧!

热门项目推荐

项目优选

收起
Python-100-DaysPython-100-Days
Python - 100天从新手到大师
Python
608
115
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
205
57
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
60
48
RuoYi-Cloud-Vue3RuoYi-Cloud-Vue3
🎉 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、Vue3 & Vite、Element Plus的分布式前后端分离微服务架构权限管理系统
Vue
45
29
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
286
77
Ffit-framework
面向全场景的 Java 企业级插件化编程框架,支持聚散部署和共享内存,以一切皆可替换为核心理念,旨在为用户提供一种灵活的服务开发范式。
Java
113
13
yolo-onnx-javayolo-onnx-java
Java开发视觉智能识别项目 纯java 调用 yolo onnx 模型 AI 视频 识别 支持 yolov5 yolov8 yolov7 yolov9 yolov10,yolov11,paddle ,obb,seg ,detection,包含 预处理 和 后处理 。java 目标检测 目标识别,可集成 rtsp rtmp,车牌识别,人脸识别,跌倒识别,打架识别,车牌识别,人脸识别 等
Java
9
0
cjoycjoy
a fast,lightweight and joy web framework
Cangjie
10
2
frogfrog
这是一个人工生命试验项目,最终目标是创建“有自我意识表现”的模拟生命体。
Java
8
0
mdmd
✍ WeChat Markdown Editor | 一款高度简洁的微信 Markdown 编辑器:支持 Markdown 语法、色盘取色、多图上传、一键下载文档、自定义 CSS 样式、一键重置等特性
Vue
111
25