终极指南:如何用Python在终端享受网易云音乐的完整教程
2026-02-06 04:21:47作者:乔或婵
想要在命令行中直接享受网易云音乐的强大功能吗?PyNCM 正是您需要的第三方网易云音乐 Python API 及个人音乐库离线转储工具。这个开源项目让您能够通过简单的Python代码访问网易云音乐的完整功能,包括歌曲搜索、下载、歌单管理和更多高级功能。
🎵 为什么选择PyNCM?
PyNCM 是一个功能丰富的Python库,专门为希望在终端环境中使用网易云音乐的用户设计。它提供了完整的API接口,让您能够:
- 搜索和播放海量音乐资源
- 下载高质量音频文件
- 管理个人歌单和收藏
- 获取详细的歌曲信息和歌词
- 支持多种登录方式
📦 快速安装指南
安装PyNCM非常简单,只需要一行命令:
pip install pyncm
对于需要额外功能的用户,还可以选择安装以下依赖:
mutagen:为下载的音乐添加封面等元数据tqdm:显示实时下载进度coloredlogs:彩色日志输出
🔑 登录方式详解
PyNCM 支持多种登录方式,满足不同用户的需求:
手机号登录
使用您的网易云音乐账户手机号和密码进行登录,享受完整的功能体验。
Cookie登录
如果您已有MUSIC_U Cookie,可以直接使用该方式快速登录。
匿名登录
无需账户即可体验基础功能,适合临时使用或测试场景。
🎧 核心功能展示
音乐搜索与播放
通过PyNCM,您可以轻松搜索网易云音乐中的任何歌曲,并获取播放链接。
高质量音频下载
支持多种音质选择:
- Hi-Res:高解析度音质
- Lossless:无损音质
- ExHigh:较高音质
- Standard:标准音质
歌单管理
获取和管理您的个人歌单,包括创建的歌单和收藏的歌单。
歌词获取
支持多种歌词格式下载:
- 源语言歌词 (.lrc)
- 翻译歌词 (.lrc)
- 罗马音歌词 (.lrc)
- 逐词滚动歌词 (.ass)
🛠️ 实用工具和配置
命令行工具
PyNCM 提供了强大的命令行界面,支持:
- 批量下载歌曲
- 自定义文件名模板
- 下载进度显示
- 避免重复下载
环境变量配置
通过设置 PYNCM_DEBUG 环境变量,您可以控制日志输出等级,便于调试和问题排查。
📁 项目结构概览
PyNCM 项目结构清晰,主要包含:
-
pyncm/apis/:核心API模块
- album.py:专辑相关API
- track.py:单曲相关API
- playlist.py:歌单相关API
- login.py:登录相关功能
-
pyncm/utils/:工具模块
- lrcparser.py:歌词解析工具
- crypto.py:加密相关功能
-
demos/:示例代码
💡 使用技巧和最佳实践
- 合理使用下载限制:避免一次性下载过多歌曲,防止被限流
- 选择合适的音质:根据您的需求选择适当的音质,平衡文件大小和音质
- 善用模板功能:自定义文件名模板,让下载的文件更有条理
🚀 开始您的音乐之旅
无论您是Python开发者还是音乐爱好者,PyNCM 都能为您带来独特的音乐体验。通过简单的安装和配置,您就可以在终端中享受网易云音乐的完整功能。
开始探索PyNCM的世界,让音乐编程变得更加简单和有趣!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Python小说下载神器:一键获取番茄小说完整内容如何用md2pptx快速将Markdown文档转换为专业PPT演示文稿 📊京东评价自动化工具:用Python脚本解放双手的高效助手三步掌握Payload-Dumper-Android:革新性OTA提取工具的核心价值定位终极Obsidian模板配置指南:10个技巧打造高效个人知识库终极指南:5步解锁Rockchip RK3588全部潜力,快速上手Ubuntu 22.04操作系统WebPlotDigitizer 安装配置指南:从图像中提取数据的开源工具终极FDS入门指南:5步掌握火灾动力学模拟技巧高效获取无损音乐:跨平台FLAC音乐下载工具全解析终极指南:5步复现Spring Boot高危漏洞CVE-2016-1000027
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
528
3.73 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
338
401
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
353
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
884
590
暂无简介
Dart
769
191
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
139
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
246