Checkmarx KICS项目中的CVE-2024-3817问题分析与解决方案
2025-07-02 04:52:18作者:卓炯娓
在开源安全扫描工具Checkmarx KICS项目中,近期发现了一个关键的安全问题CVE-2024-3817,该问题存在于项目依赖的HashiCorp go-getter库中。本文将详细介绍这一问题的技术背景、影响范围以及项目团队的解决方案。
问题背景
CVE-2024-3817是一个参数传递问题,影响HashiCorp开发的go-getter库。这个库广泛用于从各种来源获取文件或目录,支持HTTP、HTTPS、Git等多种协议。在KICS项目中,go-getter库被用于处理文件获取操作,是项目核心功能的重要组成部分。
问题影响
该问题被评定为"CRITICAL"(严重)级别,可能导致攻击者通过精心构造的参数执行非预期操作或获取受限信息。在KICS项目中,使用受影响版本(v1.7.3)的go-getter库会引入这一安全风险,特别是在处理远程资源获取时可能被利用。
技术分析
参数传递问题通常发生在应用程序将用户提供的输入直接传递给系统命令或外部库时。在go-getter库的上下文中,攻击者可能通过操纵特定参数来改变库的预期行为,从而绕过安全检查或执行非预期操作。
解决方案
KICS项目团队迅速响应了这一安全问题,采取了以下措施:
- 将go-getter库升级到已修复的安全版本v1.7.4
- 发布了KICS的新版本v2.0.1,确保所有用户都能获取到修复后的安全版本
用户建议
对于使用KICS工具的用户,建议立即升级到v2.0.1或更高版本。对于项目维护者而言,这一事件也提醒我们需要:
- 定期检查项目依赖的安全状况
- 建立快速响应机制处理新发现的安全问题
- 保持依赖库的及时更新
总结
安全问题的及时发现和解决是开源项目健康发展的关键。Checkmarx KICS团队对CVE-2024-3817的快速响应展示了项目对安全问题的重视程度。作为用户,保持工具的最新版本是防范此类安全风险的最有效方法。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
228
258
暂无简介
Dart
679
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
325
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492