Russian_g2p 项目教程

1. 项目的目录结构及介绍

russian_g2p/
├── corpus/
├── other_scripts/
├── russian_g2p/
│   ├── __init__.py
│   ├── Accentor.py
│   ├── Grapheme2Phoneme.py
│   ├── Transcription.py
│   └── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── consonant_transformation_description.pdf
├── create_phonetic_dict.py
├── demo.py
├── phoneme_description.pdf
├── requirements.txt
├── setup.py
└── test.py

目录结构介绍

• corpus/: 存放语料库文件的目录。
• other_scripts/: 存放其他辅助脚本的目录。
• russian_g2p/: 项目核心代码目录，包含重音标注 (Accentor.py)、音素转换 (Grapheme2Phoneme.py) 和整体转录 (Transcription.py) 等模块。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文档。
• consonant_transformation_description.pdf: 辅音转换描述文档。
• create_phonetic_dict.py: 生成音素字典的脚本。
• demo.py: 项目演示脚本。
• phoneme_description.pdf: 音素描述文档。
• requirements.txt: 项目依赖模块列表。
• setup.py: 项目安装脚本。
• test.py: 项目测试脚本。

2. 项目的启动文件介绍

demo.py

demo.py 是项目的启动文件，用于演示如何使用 russian_g2p 进行俄语文本的音素转换和重音标注。

使用方法

python demo.py --src source_phrases.txt --dst transcribed_phrases.txt --order pronunciation-text

• --src: 源文本文件路径，包含需要转换的俄语短语。
• --dst: 输出文件路径，保存转换后的音素和重音标注结果。
• --order: 输出格式顺序，可选 pronunciation-text 或 text-pronunciation。

3. 项目的配置文件介绍

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了项目运行所需的 Python 依赖模块。

内容示例

numpy==1.21.2
pandas==1.3.3
scikit-learn==0.24.2
...

安装依赖

pip3 install -r requirements.txt

setup.py

setup.py 是项目的安装脚本，用于将项目打包并安装到本地环境中。

使用方法

python setup.py install

.gitignore

.gitignore 文件用于配置 Git 忽略的文件和目录，避免将不必要的文件提交到版本库中。

内容示例

*.pyc
__pycache__/
*.log
*.tmp
...

通过以上介绍，您可以更好地理解和使用 russian_g2p 项目。