推荐开源项目:TypeScript Compile——实时编译TypeScript的利器!
项目介绍
在JavaScript的世界中,TypeScript以其强大的静态类型检查和现代语言特性赢得了开发者们的喜爱。然而,将TypeScript代码转换为JavaScript的过程通常需要手动执行,通过命令行工具tsc或者其他工具完成。现在,这一切都得到了革新,感谢TypeScript Compile的出现!
TypeScript Compile可以实时地将你的TypeScript代码自动编译成JavaScript,并立即执行。这使得前端开发变得更加便捷高效。
项目技术分析
该项目的工作原理相当直观。你只需要在HTML文件中:
- 在
<script>标签内编写TypeScript代码或引入TypeScript文件。 - 在页面底部引入
typescript.min.js和typescript.compile.min.js这两个JavaScript库。
这个库会动态地对TypeScript代码进行编译并将其作为JavaScript脚本追加到HTML文档中。如果遇到编译错误,这些信息会被记录在Web控制台供你查看。对于复杂的有类型检查需求的编译任务,你可以选择使用typescript.compile.dev.js版本。
项目及技术应用场景
TypeScript Compile非常适合快速原型开发或者在线教学环境。它允许你在浏览器中直接调试TypeScript代码,无需离开编辑器,也不需要手动编译过程。这对于初学者来说是一个极好的学习工具,同时也方便经验丰富的开发者迅速验证新功能或优化代码。
此外,这个库也可以用于创建交互式的TypeScript教程、示例代码演示,甚至是一些轻量级的TypeScript应用,大大降低了门槛和提升了开发效率。
项目特点
- 实时编译 - 编辑TypeScript代码后,立即看到结果。
- 简单集成 - 只需几行HTML代码,就能将TypeScript支持添加到任何项目中。
- 错误反馈 - 直接在Web控制台查看编译错误,便于调试。
- 灵活性 - 提供了生产环境与开发环境的不同版本,满足不同需求。
如果你是TypeScript的爱好者,或是希望在浏览器环境中更轻松地处理TypeScript代码,那么TypeScript Compile无疑是一个值得尝试的优秀开源项目。
获取项目
你可以直接从以下链接下载最新版本:
不仅如此,还有一份实时演示,让你立刻体验到其强大之处。
最后,TypeScript Compile遵循Apache 2.0许可协议,由Jerzy Głowacki开发,而TypeScript则由微软公司开发并开放源代码。
现在就加入TypeScript的实时编译革命,让开发工作更加流畅!
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C033
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00