Terratag 使用教程
项目介绍
Terratag 是一个由 env0 开发的 CLI 工具,旨在帮助 Terraform 用户自动创建和管理标签(tags),这些标签可以应用于整个 AWS、GCP 和 Azure 资源集合。Terratag 解决了在多个应用程序中大规模标记资源的复杂问题,减少了人为错误的风险,并支持对先前部署的基础设施即代码(IaC)资源进行追溯性标记。
项目快速启动
安装 Terratag
你可以通过 Homebrew 安装 Terratag:
brew install env0/terratag/terratag
或者下载最新版本的二进制文件。
初始化 Terraform 模块
在运行 Terratag 之前,确保你已经初始化了 Terraform 模块:
terraform init
运行 Terratag
使用以下命令运行 Terratag,并指定目录和标签:
terratag -dir=foo/bar -tags=["environment_id": "prod"]
应用案例和最佳实践
案例一:成本管理
通过在所有资源上应用统一的标签,可以更有效地进行成本跟踪和管理。例如,通过 environment_id 标签,可以轻松区分生产环境和开发环境的成本。
案例二:组织报告
使用 Terratag 可以确保所有资源都带有必要的组织信息标签,如 department 或 project_id,这有助于生成准确的组织报告。
最佳实践
- 一致性:确保所有团队成员使用相同的标签命名约定。
- 自动化:将 Terratag 集成到 CI/CD 流程中,以自动化标签应用过程。
- 审查:定期审查和更新标签,确保它们仍然符合当前的业务需求。
典型生态项目
env0
env0 是一个云环境管理平台,Terratag 是其生态系统的一部分。env0 允许团队在 AWS、Azure 和 Google Cloud 上管理自己的环境,提供完整的可见性和成本管理。
Terraform
Terraform 是一个基础设施即代码工具,由 HashiCorp 开发。Terratag 与 Terraform 紧密集成,使得在 Terraform 管理的资源上应用和管理标签变得非常简单。
Terragrunt
Terragrunt 是 Terraform 的一个附加工具,用于管理多个 Terraform 模块和环境。Terratag 也支持 Terragrunt,使得在复杂的 Terraform 配置中应用标签变得更加容易。
通过以上教程,你可以快速上手并有效利用 Terratag 进行资源标签管理,提升基础设施的管理效率和成本控制能力。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
yuanrongopenYuanrong runtime:openYuanrong 多语言运行时提供函数分布式编程,支持 Python、Java、C++ 语言,实现类单机编程高性能分布式运行。Go051
pc-uishopTNT开源商城系统使用java语言开发,基于SpringBoot架构体系构建的一套b2b2c商城,商城是满足集平台自营和多商户入驻于一体的多商户运营服务系统。包含PC 端、手机端(H5\APP\小程序),系统架构以及实现案例中应满足和未来可能出现的业务系统进行对接。Vue00
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX01