Vapi Python SDK 项目启动与配置教程
2025-05-19 14:24:24作者:史锋燃Gardner
1. 项目的目录结构及介绍
Vapi Python SDK 项目目录结构如下:
vapi_python/
├── .github/
├── .gitignore
├── HISTORY.rst
├── LICENSE
├── MANIFEST.in
├── Makefile
├── README.md
├── README.rst
├── requirements.txt
├── requirements_dev.txt
├── setup.cfg
├── setup.py
├── tox.ini
└── vapi_python/
.github/: 存放与 GitHub 相关的配置文件。.gitignore: 定义了哪些文件和目录应该被 Git 忽略。HISTORY.rst: 记录了项目的更新历史。LICENSE: 项目的许可协议文件,本项目采用 MIT 许可。MANIFEST.in: 指定了打包时包含的文件。Makefile: Makefile 文件,用于构建项目。README.md: 项目的自述文件,包含项目介绍、安装和使用说明。README.rst: 与README.md类似,但是是 reStructuredText 格式。requirements.txt: 项目运行所需的 Python 库依赖。requirements_dev.txt: 开发环境所需的 Python 库依赖。setup.cfg: 包含了包配置信息。setup.py: 包的设置脚本,用于安装包。tox.ini: tox 配置文件,用于自动化测试。vapi_python/: 包含项目的 Python 代码。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要是通过 vapi_python 目录中的 Python 类实现的。以下是启动 Vapi 调用的基本步骤:
首先,需要从 vapi_python 包中导入 Vapi 类:
from vapi_python import Vapi
然后,创建 Vapi 类的实例,并传入公共密钥作为参数:
vapi = Vapi(api_key='your-public-key')
接着,可以开始一个新的调用,通过传递 assistant 对象或 assistantId 来实现:
assistant = {
'firstMessage': 'Hey, how are you?',
'context': 'You are an employee at a drive thru...',
'model': 'gpt-3.5-turbo',
'voice': 'jennifer-playht',
"recordingEnabled": True,
"interruptionsEnabled": False
}
vapi.start(assistant=assistant)
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置主要通过 setup.py 和 requirements.txt 文件来管理。
setup.py文件定义了项目的元数据和安装过程。例如,项目名称、版本、描述、作者、依赖项等。
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name='vapi_python',
version='0.1.0',
packages=find_packages(),
install_requires=[
# 依赖项列表
],
# 其他配置
)
requirements.txt文件列出了项目运行时所需的第三方 Python 库。使用 pip 安装这些依赖时,只需运行:
pip install -r requirements.txt
以上就是 Vapi Python SDK 项目的启动和配置文档。按照以上步骤,您可以顺利地启动和配置该项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
537
3.76 K
暂无简介
Dart
773
192
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
405
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
755
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
180
AscendNPU-IR
C++
86
142
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
249