dolphSol-Macro 项目最佳实践教程
2025-05-09 22:32:46作者:乔或婵
1. 项目介绍
dolphSol-Macro 是一个开源项目,旨在提供一个宏观的解决方案,通过其强大的宏功能,简化编程工作流程,提升开发效率。它基于BuilderDolphin团队的开源框架,能够帮助开发者快速构建出结构清晰、易于维护的代码。
2. 项目快速启动
首先,确保你的系统中已经安装了Git和Node.js环境。
克隆项目
git clone https://github.com/BuilderDolphin/dolphSol-Macro.git
cd dolphSol-Macro
安装依赖
npm install
运行示例
npm run example
这将启动一个本地服务器,并在默认浏览器中打开示例应用。
3. 应用案例和最佳实践
案例一:自动化任务
使用dolphSol-Macro,你可以轻松创建自动化任务,例如自动处理图片、编译代码或进行文件转换。
// 示例:自动化任务宏
const macro = require('dolphSol-Macro');
macro.task('resizeImages', () => {
// 图像处理逻辑
});
案例二:代码模板
dolphSol-Macro支持代码模板,这使得创建统一的代码结构变得简单。
// 示例:代码模板宏
const macro = require('dolphSol-Macro');
macro.template('classTemplate', (className) => {
return `class ${className} {
// 类定义
}`;
});
4. 典型生态项目
在dolphSol-Macro的生态中,有许多项目可以与之配合使用,以下是一些典型的例子:
- BuilderDolphin-Core:项目核心库,提供了基础功能和宏语言的解析器。
- dolphSol-UI:一套基于dolphSol-Macro的UI组件库,用于快速构建用户界面。
- dolphSol-CLI:命令行工具,用于创建和管理dolphSol-Macro项目。
通过这些生态项目,开发者可以更高效地构建自己的应用程序,并从中获得最佳实践。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
533
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
342
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178