Apache uimaFIT 项目教程
2024-08-07 21:25:05作者:戚魁泉Nursing
1. 项目的目录结构及介绍
Apache uimaFIT 项目的目录结构遵循标准的 Maven 项目结构。以下是主要目录及其功能的介绍:
- src/main/java: 包含项目的所有 Java 源代码文件。
- src/main/resources: 包含项目的资源文件,如配置文件、模板文件等。
- src/test/java: 包含项目的所有测试代码文件。
- src/test/resources: 包含测试所需的资源文件。
- pom.xml: Maven 项目的配置文件,定义了项目的依赖、构建配置等。
2. 项目的启动文件介绍
在 Apache uimaFIT 项目中,没有特定的“启动文件”,因为它是作为库使用的。然而,如果你要创建一个新的 UIMA 分析引擎,你可以在 src/main/java 目录下创建一个新的 Java 类,并使用 uimaFIT 提供的工厂方法来实例化分析引擎。
例如:
import org.apache.uima.analysis_engine.AnalysisEngine;
import org.apache.uima.fit.factory.AnalysisEngineFactory;
public class MyAnalysisEngine {
public static void main(String[] args) throws Exception {
AnalysisEngine ae = AnalysisEngineFactory.createEngine(MyAEImpl.class);
// 其他代码
}
}
3. 项目的配置文件介绍
Apache uimaFIT 项目的配置文件主要包括 pom.xml 和 src/main/resources 目录下的配置文件。
pom.xml
pom.xml 是 Maven 项目的核心配置文件,定义了项目的依赖、构建配置等。以下是一个简单的示例:
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>org.apache.uima</groupId>
<artifactId>uimafit-core</artifactId>
<version>3.3.0</version>
<dependencies>
<!-- 其他依赖 -->
</dependencies>
</project>
src/main/resources
在 src/main/resources 目录下,你可以放置项目的配置文件,如 UIMA 的 XML 描述符文件。这些文件用于定义 UIMA 组件的配置和行为。
例如,一个简单的 UIMA 描述符文件 MyAE.xml 可能如下:
<analysisEngineDescription xmlns="http://uima.apache.org/resourceSpecifier">
<frameworkImplementation>org.apache.uima.java</frameworkImplementation>
<primitive>true</primitive>
<annotatorImplementationName>MyAEImpl</annotatorImplementationName>
<analysisEngineMetaData>
<name>MyAE</name>
<description>My Analysis Engine</description>
<version>1.0</version>
<vendor>My Company</vendor>
</analysisEngineMetaData>
</analysisEngineDescription>
以上是 Apache uimaFIT 项目的基本教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对你有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0126
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
494
3.63 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
337
暂无简介
Dart
743
179
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
474
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
300
125
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
43
871