ACS AEM Samples 使用指南
2024-08-26 22:36:19作者:明树来
本指南旨在详细介绍 ACS AEM Samples 开源项目的结构、启动文件与配置文件的相关知识,帮助开发者更好地理解和应用这一宝贵的教育资源。
1. 项目目录结构及介绍
ACS AEM Samples 是一个集合了多种AEM(Adobe Experience Manager)常用构建块示例的仓库。其结构设计旨在教育和引导AEM开发者理解并应用这些基础组件。核心目录结构大致如下:
- core: 包含基础服务和组件,是实现功能的核心代码。
- ui.apps: 此目录存放用于AEM的客户端应用程序资源,包括OSGi配置、内容包等,是用户界面相关部分的实现。
- CONTRIBUTING.md: 指导贡献者如何参与项目。
- LICENSE: 许可证文件,明确软件使用的法律条款,采用Apache 2.0许可证。
- README.md: 主要的说明文件,提供了项目简介、使用场景和访问样例的在线文档地址。
- pom.xml: Maven项目对象模型文件,定义了项目的基本信息以及依赖关系、构建过程等。
2. 项目的启动文件介绍
在ACS AEM Samples中,并没有特定的“启动文件”如传统意义上的main方法或入口点,因为它不是一个独立运行的应用程序。而是作为一个AEM的增补资源集合,通过以下步骤集成到你的AEM开发环境中:
- 首先,确保拥有一个运行中的AEM实例。
- 将此Git仓库克隆到本地。
- 利用Maven命令,例如
mvn clean install来打包项目。 - 之后,通过AEM的CRXDE Lite或者Package Manager将生成的包安装至AEM的开发环境上。
3. 项目的配置文件介绍
- 配置主要分布在OSGi配置文件 中,通常位于
/META-INF/services目录下或作为Maven资源直接配置在项目的POM中。这些配置文件定义了服务的行为、绑定和属性。 - 在ui.apps模块内,可能包含JCR初始化内容、 Granite UI 或 Sightly模板相关的配置,这些虽然不是传统的文本配置文件,但同样关键,它们通过XML(比如
cq:templates,granite/ui/components/foundation/container下的配置)、JSON或其他格式定义了页面结构和UI行为。 - pom.xml 也是重要的间接配置文件,它包含了项目的依赖、构建阶段、插件设置等,对于项目编译和部署至关重要。
请注意,直接在生产环境中使用这些样本可能会引入未预期的问题,因此强烈建议仅在开发和测试环境中进行实验和学习。为了最大程度地利用这个项目,仔细阅读每个样本的注释和说明文档是非常必要的。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
241
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
881