Behat 3.19.0版本发布:PHP行为驱动开发框架的重要更新
Behat框架简介
Behat是一个基于PHP的行为驱动开发(BDD)框架,它允许开发人员、测试人员和业务分析师通过可执行的规范来协作开发软件。Behat使用Gherkin语言编写测试场景,这种自然语言风格的语法使得非技术人员也能理解和参与测试过程。
3.19.0版本核心变更
移除过时的容器接口包装
本次更新移除了对PSR容器接口的内部包装实现,这些包装最初是为了兼容container-interop/container-interop 1.2.0之前的版本。由于这个包自2017年发布后已经过时,且Behat自2021年起就不再支持它,现在彻底移除了这些兼容层。这一变化使得代码库更加精简,但可能会影响那些仍在使用非常旧版本container-interop的项目。
淘汰旧版Symfony事件分发器
框架中原本包含了一些内部包装器,用于同时支持Symfony 5之前和之后的版本。随着时间推移,这些兼容层已经变得冗余。本次更新移除了这些遗留代码,简化了事件分发机制,提高了代码的可维护性。
新增功能亮点
未使用定义打印功能
新版本增加了一个实用功能,可以打印出项目中定义但未被使用的步骤定义。这对于清理测试代码库特别有用,开发者可以轻松识别并移除那些不再需要的步骤定义,保持测试代码的整洁性。
增强表格转换功能
现在支持对任意表格中的命名列进行转换,这大大增强了表格数据处理的灵活性。开发者可以更精确地控制哪些列需要转换,而不必受限于特定的表格结构。
问题修复
Unicode字符支持
修复了表格转换中对Unicode字符的支持问题。现在可以在表格转换中正确处理包含各种语言字符的数据,这对于国际化项目尤为重要。
内部改进
测试基础设施升级
测试套件现在使用真实文件而非生成的文件,这提高了测试的可靠性和可维护性。同时,项目采用了PHP CS Fixer工具并应用了PSR2代码风格标准,统一了代码风格。
静态分析工具迁移
从Psalm迁移到了PHPStan静态分析工具,并显著提升了内部类型安全性。这一变化带来了更强大的类型检查能力,有助于在开发早期发现潜在问题。
技术影响分析
这些变更反映了Behat项目对现代化PHP开发实践的持续跟进。移除过时的兼容层减少了技术债务,而新增功能则提升了开发体验。特别是未使用定义打印功能,将帮助团队更好地管理大型测试套件。
类型系统的增强和代码风格的统一,虽然对最终用户不可见,但将提高框架的长期可维护性,为未来的功能开发奠定更坚实的基础。
对于现有项目升级到3.19.0版本,大多数用户不会遇到问题,除非他们仍在使用非常旧的container-interop包。在这种情况下,升级这些依赖项应该是首要任务。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









