deconz-rest-plugin项目中的Tuya土壤传感器集成指南
2025-07-06 22:25:41作者:宗隆裙
设备概述
Tuya土壤传感器是一款基于Zigbee协议的智能设备,主要用于监测土壤湿度和温度。该设备采用TS0601模型标识符,由_TZE284_sgabhwa6制造商生产。作为一款低功耗设备,它支持电池供电并具有睡眠模式功能。
技术规格
该传感器通过Zigbee协议与网关通信,主要提供以下监测功能:
- 土壤湿度测量
- 环境温度测量
- 电池状态监测
设备集成方案
在deconz-rest-plugin项目中,该设备可以通过现有的DDF(Device Description File)配置文件实现完整功能支持。由于该设备是_TZE200_myd45weu等型号的克隆版本,可以直接使用相同的配置文件。
配置文件解析
配置文件定义了以下两个子设备:
温度传感器子设备
- 类型:温度传感器
- 数据点:
- 温度值(DPID 5):原始值乘以100转换为标准单位
- 电池电量(DPID 15)
- 低电量状态(DPID 14):0表示低电量
湿度传感器子设备
- 类型:湿度传感器
- 数据点:
- 湿度值(DPID 3):原始值乘以100转换为标准单位
- 电池电量(DPID 15)
- 低电量状态(DPID 14):0表示低电量
实现细节
配置文件采用了以下关键技术:
- 使用Tuya专有协议解析数据点
- 对原始数据进行标准化转换
- 支持设备唤醒时的数据上报
- 包含设备基本信息如制造商、型号等
使用建议
对于开发者或终端用户,集成该设备时应注意:
- 确保使用最新的DDF配置文件
- 设备可能需要手动唤醒才能获取实时数据
- 电池状态监测有助于及时更换电池
- 温度和湿度数据已经过标准化处理,可直接使用
兼容性说明
该配置文件同时支持以下制造商型号:
- _TZE200_myd45weu
- _TZE200_9cqcpkgb
- _TZE200_ga1maeof
- _TZE204_myd45weu
- _TZE284_sgabhwa6
所有型号均使用TS0601作为模型标识符,确保了配置文件的广泛适用性。
通过以上技术方案,用户可以轻松地将Tuya土壤传感器集成到基于deconz的智能家居系统中,实现土壤环境的实时监测。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C036
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
428
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
345
Ascend Extension for PyTorch
Python
236
270
暂无简介
Dart
686
161
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
71
36
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
669