Ant Design URL Shortener 教程
2024-08-07 18:17:16作者:翟江哲Frasier
1. 项目目录结构及介绍
在 u.ant.design 项目中,你可能会发现以下主要目录结构:
├── public # 静态资源目录,通常包括 favicon 和 CNAME 文件
├── src # 应用源代码目录
│ ├── App.tsx # 应用主入口文件
│ ├── index.tsx # 入口点文件,加载应用
│ └── services # 服务端逻辑,如 API 调用
└── package.json # 项目依赖和脚本配置
└── tsconfig.json # TypeScript 编译配置
└── ... # 其他相关配置文件
public: 存放应用程序的静态资源,例如 HTML 模板、favicon 图标等。src: 包含所有源代码文件,其中App.tsx是应用的主要组件,而index.tsx是应用程序的起点。services: 该目录下存放的是与后台交互的服务函数,比如API请求。package.json: 定义了项目的依赖包和运行时的脚本命令。tsconfig.json: TypeScript 的配置文件,用于设置编译选项。
2. 项目的启动文件介绍
src/index.tsx
这是项目的主要入口文件,它导入 App 组件并渲染到页面上。通常,它也负责配置路由、全局样式和其他初始化工作。示例代码可能如下所示:
import React from 'react';
import ReactDOM from 'react-dom';
import { App } from './App';
import './index.css';
ReactDOM.render(<App />, document.getElementById('root'));
public/index.html
这个是应用的HTML模板,<script> 标签会引入打包后的 JavaScript 文件。基础模板如下:
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8" />
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
<title>URL Shortener</title>
<link rel="icon" href="%PUBLIC_URL%/favicon.ico" />
</head>
<body>
<noscript>You need to enable JavaScript to run this app.</noscript>
<div id="root"></div>
</body>
</html>
3. 项目的配置文件介绍
package.json 文件包含了项目的元数据,例如项目的名称、版本以及开发时所需的依赖和脚本。例如:
{
"name": "url-shortener",
"version": "1.0.0",
"scripts": {
"start": "react-scripts start",
"build": "react-scripts build",
"test": "react-scripts test --env=jsdom",
"eject": "react-scripts eject"
},
"dependencies": {
"antd": "^4.x.x",
"react": "^17.x.x",
"react-dom": "^17.x.x",
"typescript": "^4.x.x"
},
"devDependencies": {}
}
这里的 scripts 字段定义了常用的命令,如 start (启动本地开发服务器),build (生产环境构建) 和 test (执行测试)。
tsconfig.json 文件则包含了 TypeScript 编译的设置,例如目标ES版本、允许的语法特性等。基本配置可能如下:
{
"compilerOptions": {
"target": "esnext",
"module": "esnext",
"jsx": "react-jsx",
"strict": true,
"esModuleInterop": true,
"skipLibCheck": true,
"forceConsistentCasingInFileNames": true
},
"include": ["src"]
}
以上就是 u.ant.design 项目的基本结构、启动文件和配置文件的简介。根据实际项目内容,你可能还需要研究其他相关的配置文件,以便更好地理解和维护项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
暂无简介
Dart
643
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
203
219
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
282
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
248
317
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
631
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
134
873