DownKyi视频下载工具完全攻略:新手必看指南
2026-02-07 05:14:01作者:宣聪麟
DownKyi是一款功能强大的哔哩哔哩视频下载工具,专为B站用户设计,支持从标清到8K超高清的全画质解析,集成批量下载、音视频提取、去水印等实用功能,让视频获取变得简单高效。
快速上手安装
首先获取DownKyi工具,使用以下命令克隆项目:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/do/downkyi
进入项目目录后,找到可执行文件启动应用。首次运行时请确保授予必要的网络访问和文件读写权限。
核心功能详解
全画质支持
DownKyi能够完美解析B站的8K超高清视频,同时兼容HDR和杜比视界等高端格式。工具自动识别视频的最高可用质量,确保下载内容与原视频保持一致。
批量下载功能
支持同时添加多个视频链接,自动按顺序下载并支持断点续传功能。无论是系列视频还是UP主合集,都能高效完成批量下载任务。
实用工具箱
内置的音视频提取功能可以直接从视频中分离音频,支持MP3、FLAC等多种格式。去水印功能则能有效去除视频中的水印标记,无需安装额外软件即可完成全流程操作。
操作步骤详解
单视频下载流程
- 复制目标B站视频的链接
- 在DownKyi界面中点击"添加链接"按钮
- 粘贴链接并点击"解析"功能
- 选择合适的画质和格式后开始下载
音频提取操作
在已下载视频列表中,右键选择目标视频,进入工具箱菜单选择"提取音频"功能,然后选择输出格式即可开始提取。
水印去除方法
下载时可以直接勾选"自动去水印"选项,对于已下载的视频,可以通过右键菜单的"去水印"功能进行处理。
个性化配置
下载路径设置
点击右上角的设置图标,选择下载设置选项卡,通过浏览功能选择保存视频的目标文件夹。确认设置后,所有下载内容将自动保存到指定位置。
网络参数调整
在网络设置中可以根据实际需求进行多项配置,包括启用速度限制、调整连接数参数以及配置代理设置等。
常见问题解决
遇到下载失败时,首先检查网络连接状态,确认视频链接的有效性,并验证下载路径的读写权限。如果遇到格式兼容性问题,建议更新到最新版本或尝试不同的画质选项。
通过合理配置和熟练使用DownKyi的各项功能,用户能够高效地获取和处理B站视频内容,享受流畅的下载体验。更多详细说明可以参考项目中的相关文档。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178