QuickJS 中的无限递归调用问题分析
问题概述
QuickJS 是一款轻量级的 JavaScript 引擎,最近在其 master 分支(74fd4d7)版本中发现了一个导致栈溢出的问题。该问题发生在特定 JavaScript 代码执行过程中,表现为无限递归调用导致的栈空间耗尽。
问题重现
问题可以通过以下测试代码重现:
function f(aqqusxkzn) {
var abudgcquf;
f.apply(null, ['']);
}
f('')
当使用 QuickJS 执行这段代码时,会触发栈溢出错误。从错误堆栈可以看出,问题发生在 JS_GetPropertyInternal2
函数中,这是一个典型的无限递归调用场景。
技术分析
调用链分析
从错误堆栈可以清晰地看到调用链:
- 初始调用
f('')
进入函数 - 函数内部调用
f.apply(null, [''])
- 这又触发了
js_function_apply
的执行 js_function_apply
中通过JS_Call
再次调用函数f
- 这个过程无限循环,直到栈空间耗尽
根本原因
问题的核心在于函数 f
在其内部通过 apply
方法递归调用自身,而没有提供任何终止条件。这种无限递归调用在 JavaScript 中本应通过调用栈限制来捕获,但 QuickJS 的实现中似乎没有对这种深度递归进行适当的限制或优化。
关键函数分析
JS_GetPropertyInternal2
是 QuickJS 中用于获取对象属性的内部函数,位于调用链的顶端。当递归调用发生时,每次调用都需要获取函数的 length
属性,这导致了 JS_GetPropertyInternal2
的重复执行。
js_function_apply
函数负责处理 Function.prototype.apply
的调用,它在构建参数列表时会查询 arguments
对象的 length
属性,这进一步加剧了递归深度。
解决方案思路
针对这类问题,通常有以下几种解决方案:
-
尾调用优化(TCO):如果递归调用是尾调用形式,引擎可以实现尾调用优化,避免栈增长。不过 QuickJS 目前似乎没有完全实现这一优化。
-
显式递归深度限制:引擎可以设置最大调用深度,超过限制时抛出异常而非导致栈溢出。
-
循环展开:对于某些特定模式的递归,可以尝试转换为循环形式。
在 QuickJS 的具体实现中,可能需要:
- 在
js_function_apply
中添加递归深度检测 - 优化属性获取路径,减少不必要的属性查询
- 考虑实现尾调用优化支持
对开发者的启示
这个案例给 JavaScript 开发者几个重要启示:
- 即使是简单的递归函数,也需要明确的终止条件
- 使用
apply
或call
方法进行递归时要格外小心 - 不同 JavaScript 引擎对递归的处理方式可能有差异
- 在生产代码中,应考虑将深度递归算法改写为迭代形式
结论
QuickJS 的这个栈溢出问题展示了 JavaScript 引擎在处理深度递归调用时的挑战。虽然从语言规范角度看这是符合预期的行为,但现代 JavaScript 引擎通常会实现各种优化来避免此类问题。对于 QuickJS 这样的轻量级引擎,需要在实现复杂度和健壮性之间找到平衡点。开发者在使用时也应当注意避免编写可能导致无限递归的代码模式。
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0107DuiLib_Ultimate
DuiLib_Ultimate是duilib库的增强拓展版,库修复了大量用户在开发使用中反馈的Bug,新增了更加贴近产品开发需求的功能,并持续维护更新。C++03GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。08- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile03
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
- Dd2l-zh《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。Python011
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









